01Adımlar
1. Mevcut hızı ve darboğazları ölçmek
Bu adımın çıktısı kısa bir notla paylaşılır.
2. En büyük etkiye sahip sorunları önceliklendirmek
Gerekirse bu adım test ortamında önceden denenir.
3. Görsel, script ve önbellek iyileştirmelerini yapmak
Bu adımda yapılan her değişiklik kayıt altına alınır.
4. Sunucu ve veritabanı tarafındaki yavaşlıkları gidermek
Bu adımda yapılan her değişiklik kayıt altına alınır.
5. Aynı ölçümleri tekrar edip karşılaştırmak
Bu adımda yapılan her değişiklik kayıt altına alınır.
6. Gerilemeyi önlemek için izleme kurmak
Adım tamamlanmadan bir sonrakine geçilmez; sonuç doğrulanır.
02Dikkat noktaları
- Kaçınılması gereken: birden çok optimizasyon eklentisini aynı anda çalıştırmak
- Kaçınılması gereken: önbelleği dinamik sayfaları bozacak şekilde açmak
- Kaçınılması gereken: iyileştirme sonrası izlemeyi bırakmak
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Çiftlik'te SQL optimizasyonu
Çiftlik, Niğde iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 36 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Çiftlik'te bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Bor, Niğde Merkez ve Altunhisar ilçeleri için de SQL optimizasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Çiftlik bölgesinden SQL optimizasyonu talebiniz için 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya teklif formunu doldurabilirsiniz.
05İşletim ve bakım ipuçları
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
06Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- güncelleme sıklığı
- lisans (Power BI vb.)
- pano sayısı
- kaynak sayısı
07Planlama notları
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
08Örnek planlama hesabı
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 29.500
- Satır boyutu
- 1 KB
- Süre
- 1 yıl
- Yaklaşık veri
- 10,27 GB
- 30 günlük yedek seti
- 308,1 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
SQL optimizasyonu öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Site veya uygulama erişimi, sunucu ve barındırma bilgisi ve önemli sayfa ve işlem listesi işi hızlandırır.
Çiftlik'te bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Bu adımları kendim uygulayabilir miyim?
Bazı adımlar teknik bilgiyle yapılabilir; yedekleme, sürüm uyumu ve canlı ortam değişiklikleri ise deneyim gerektirir. Kendin yap mı uzman mı sayfasında ayrımı anlattık.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Adımların sırası değişebilir mi?
Mevcut duruma göre değişebilir; ancak yedek ve test adımları her zaman önce gelir.
SQL optimizasyonu sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Niğde dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
→İlgili sayfalar
SQL Optimizasyonu hakkında diğer konular
Çiftlik'te ilgili hizmetler
Niğde içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- sorgu planı analizi
- indeks
- özet tablo
- veri temizleme
- veri ambarı
- dashboard
- KPI
- MySQL
- Niğde
- Çiftlik