01Metrikler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| Uptime | Sürekli yüksek; kesintiler kayıt altında | Dış izleme servisi |
| Yedekten geri yükleme | Düzenli ve başarılı | Geri yükleme testi kaydı |
| Dağıtım süresi | Tekrarlanabilir ve kısa | CI/CD kayıtları |
| Açık güvenlik güncellemesi | Bekleyen kritik güncelleme yok | Paket yöneticisi raporu |
02Raporlama
Ölçümler işten önce ve sonra aynı yöntemle alınır; fark kısa bir raporla paylaşılır ve izleme sürdürülür.
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Çiftlik için çalışma düzeni
Çiftlik, Niğde iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 36 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Çiftlik'te bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Çamardı, Bor ve Ulukışla ilçeleri için de veri temizleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Çiftlik bölgesinden veri temizleme talebiniz için 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya teklif formunu doldurabilirsiniz.
05Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- veri hacmi
- güncelleme sıklığı
- pano sayısı
06Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?
- Satış ve pazarlama
- Yönetim ve finans
- E-ticaret
- Operasyon ve depo
07Hangi durumlarda gündeme gelir?
Sorgular ve raporlar yavaşladığında
Sorgu planı, indeks ve özet tablolarla raporlar hızlandırılır.
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
08Planlama notları
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
09İşletim ve bakım ipuçları
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
10Örnek kapsam hesabı
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 69.000
- Satır boyutu
- 1 KB
- Süre
- 3 yıl
- Yaklaşık veri
- 72,05 GB
- 30 günlük yedek seti
- 2.161,6 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Hangi araçlarla ölçüyorsunuz?
İşe göre Search Console, Lighthouse/PageSpeed Insights, uptime ve log izleme araçları ile sunucu metrikleri kullanılır.
Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Çiftlik'te bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Sadece Niğde için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Sonuçlar ne zaman görülür?
Teknik ölçümler iş biter bitmez görülür; arama görünürlüğü gibi dış etkenlere bağlı sonuçlar ise zaman içinde izlenir ve garanti edilmez.
Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.
→İlgili sayfalar
Veri Temizleme hakkında diğer konular
Çiftlik'te ilgili hizmetler
Niğde içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- mükerrer bulma
- standartlaştırma
- rapor
- KPI
- migrasyon
- Power BI
- veri ambarı
- SQL
- veri temizleme
- dashboard
- Niğde
- Çiftlik