01Kontrol edilen başlıklar
- Sunucu ve uygulama logları
- Search Console ve analitik verileri (web işlerinde)
- Lighthouse ve PageSpeed ölçümleri
- Sunucu kaynak kullanımı (işlemci, bellek, disk)
- Sürüm, bağımlılık ve güvenlik güncelleme durumu
- Belirti kontrolü: sunucuda kimin neyi değiştirdiğinin bilinmemesi
- Belirti kontrolü: disk dolması veya bellek yetmezliği yüzünden kesinti
02Rapor içeriği
- Bulgular ve kanıtlar
- Önceliklendirilmiş sorun listesi
- Önerilen çözüm ve etkisi
- Riskler ve ön koşullar
- Uygulama planı
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Hangi sistemlerde uygulanır?
- Yönetim ve finans
- Satış ve pazarlama
- Operasyon ve depo
- Üretim
- E-ticaret
- Çok şubeli perakende
05Analizde kullanılan ölçütler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| Uptime | Sürekli yüksek; kesintiler kayıt altında | Dış izleme servisi |
| Yedekten geri yükleme | Düzenli ve başarılı | Geri yükleme testi kaydı |
| Dağıtım süresi | Tekrarlanabilir ve kısa | CI/CD kayıtları |
| Açık güvenlik güncellemesi | Bekleyen kritik güncelleme yok | Paket yöneticisi raporu |
06Hangi durumlarda gündeme gelir?
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
Mükerrer bulma gerektiğinde
Mükerrer bulma, veri temizleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
07Planlama notları
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
08Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?
- Satış ve pazarlama
- E-ticaret
- Üretim
- Operasyon ve depo
09Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- pano sayısı
- güncelleme sıklığı
- kaynak sayısı
- veri hacmi
10Çiftlik'te uzaktan analiz
Çiftlik, Niğde iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 36 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Çiftlik'teki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Niğde genelinde Ulukışla, Bor ve Çamardı gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; veri temizleme için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.
Çiftlik'te yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Analiz için sistemime tam erişim vermem gerekir mi?
Gereken erişim işe göre sınırlanır; mümkünse geçici ve yetkisi kısıtlı bir kullanıcı açılması önerilir.
Sadece Niğde için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Niğde de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Analiz raporunu başka bir ekip kullanabilir mi?
Evet; rapor bulguları, kanıtları ve önerileri içerdiği için başka bir ekip de uygulamada kullanabilir.
→İlgili sayfalar
Veri Temizleme hakkında diğer konular
Çiftlik'te ilgili hizmetler
Niğde içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- mükerrer bulma
- standartlaştırma
- rapor
- KPI
- migrasyon
- Power BI
- PostgreSQL
- dashboard
- veri temizleme
- SQL Server
- Niğde
- Çiftlik