01Geçiş senaryoları
Excel'den geçiş
Aynı alanlarla başlanır; ekip alıştığı bilgileri yeni ekranda bulur. Sonra çok kullanıcılı yapı, yetki ve raporlar eklenir.
Eski programdan geçiş
Eski programın verisi dışa aktarılır veya veritabanından okunur; alanlar yeni yapıyla eşleştirilir.
Başka firmanın yazılımından geçiş
Erişimler ve veri devri planlanır; gerekiyorsa eski sistem bir süre salt okunur açık kalır.
02Veri aktarım adımları
- Envanter: hangi veri nerede, kaç kayıt var, kim kullanıyor
- Temizlik: mükerrer, eksik ve hatalı kayıtların ayıklanması
- Eşleştirme: eski alanların yeni sistemdeki karşılıklarının belirlenmesi
- Deneme aktarımı: örnek veriyle aktarımın test edilmesi
- Doğrulama: kayıt sayıları ve örnek kayıtların karşılaştırılması
- Canlı geçiş: planlı zamanda son aktarım ve kısa paralel çalışma
NotYapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
04Paralel çalışma dönemi
Kısa bir dönem eski ve yeni sistem birlikte kullanılır; sonuçlar karşılaştırılır, farklar giderilir ve ardından eski sistem bırakılır.
05Excel'den geçiş hesabı
Örnek: Excel'den yazılıma geçiş envanteri
- Excel dosyası × sayfa
- 11 × 3
- Toplam satır
- 1.000
- Alan (sütun) sayısı
- 9
- Eşleştirilecek alan (yaklaşık)
- 59
- Deneme aktarımında kontrol örneklemi (%2)
- 20 satır
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
06Geçişte sık yapılan hatalar
- Deneme aktarımı yapmadan canlıya geçmek
- Mükerrer ve eksik kayıtları temizlemeden taşımak
- Eski sistemi doğrulama bitmeden kapatmak
- Türkçe karakter ve tarih biçimi sorunlarını göz ardı etmek
- Dokümantasyon olmadan tek bir kişiye bağımlı kalmak
07Çamaş'ta geçiş planı
Çamaş'ın PTT verisindeki 23 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde web scraping (veri toplama) için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Çamaş'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Ordu genelinde Kabadüz, Akkuş ve Perşembe gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Çamaş bölgesinden web scraping (veri toplama) için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Ordu dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Karadeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Eski verilerin tamamı taşınmalı mı?
Her zaman değil. Aktif kayıtlar taşınır; çok eski kayıtlar arşiv olarak saklanabilir. Bu karar analizde verilir.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Geçiş sırasında iş durur mu?
Planlı geçişte iş durmaz; son aktarım genellikle mesai dışı bir zamanda yapılır ve kısa bir paralel çalışma dönemi uygulanır.
Paralel çalışma ne kadar sürer?
Kritik işlemler iki sistemde tutarlı sonuç verene kadar sürer; süre işin yoğunluğuna göre planlanır.
Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Eski programdan veri alınamazsa ne olur?
Dışa aktarım, rapor çıktısı veya veritabanından okuma gibi yollar denenir; hiçbiri mümkün değilse kritik veriler planlı bir aktarım çalışmasıyla taşınır.
Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular
- Web scraping (veri toplama) yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Web scraping (veri toplama) KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Web scraping (veri toplama) geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Web scraping (veri toplama): hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
Çamaş'ta ilgili hizmetler
Ordu içindeki diğer ilçeler
- Ordu Ulubey'de web scraping (veri toplama) geçiş ve veri aktarımı
- Perşembe için web scraping (veri toplama) geçiş ve veri aktarımı
- Akkuş'ta web scraping (veri toplama) geçiş ve veri aktarımı
- Aybastı'da web scraping (veri toplama) geçiş ve veri aktarımı
- Kabadüz'de web scraping (veri toplama) geçiş ve veri aktarımı
Bu sayfada geçen kavramlar
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- OCR
- KVKK
- chatbot
- vektör veritabanı
- RPA
- insan onayı
- iş akışı
- Ordu
- Çamaş