Yapay zekâ API entegrasyonu ile çoklu platform yönetimi (Çatalpınar)

01Tek stok kaynağı

Stok tek bir sistemde "doğru" kabul edilir; diğer kanallar bu kaynaktan beslenir. Satış hangi kanalda olursa olsun stok bu kaynaktan düşer.

02Kanal bazlı fiyat

Her kanal için komisyon, kargo ve kampanya farkını yansıtan fiyat kuralları tanımlanabilir; toplu güncelleme kurallara göre yapılır.

03Merkezi sipariş ekranı

• Tüm kanallardan gelen siparişler tek listede
• Kargo etiketi ve fatura aynı ekrandan
• İade ve iptallerin kanal bazında takibi

04Çatalpınar için çalışma düzeni

Çatalpınar'ın PTT verisindeki 23 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde çok şubeli ve çok depolu işletmeler yaygındır; yapay zekâ API entegrasyonu planlanırken şubeler arası stok, merkezden raporlama ve şube bazlı yetki baştan değerlendirilir.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Çatalpınar'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Gölköy, Kumru ve Çaybaşı ilçeleri için de yapay zekâ API entegrasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

05Veri akışı

06İşletim ve bakım ipuçları

• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.

07Hangi durumlarda gündeme gelir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ API entegrasyonu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

08Yapay zekâ API entegrasyonu hangi işletmelerde kullanılır?

• Satış ve pazarlama
• Operasyon ve depo
• Üretim ve kalite
• Muhasebe ve finans

09Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• kullanım bazlı servis giderleri
• belge türü ve hacmi
• doğrulama arayüzü
• süreç sayısı

10Planlama notları

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

11Birlikte kullanılan entegrasyonlar

İlgili: yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, görüntü işleme, RAG sistemleri ve mevcut yazılıma özellik ekleme.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• iş akışı
• vektör veritabanı
• chatbot
• Ordu
• Çatalpınar