Çaybaşı'nda RAG sistemleri yaptırmak

01RAG sistemleri nedir, kimler için uygun?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu RAG sistemleri projesinde şu başlıklar konuşulur:

• kaynak gösterme
• güncelleme hattı
• vektör arama

İhtiyaca göre kurum içi yapay zekâ asistanı, yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu ve rapor otomasyonu da aynı yol haritasına eklenebilir.

02Hangi durumlarda RAG sistemleri yaptırılır?

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

RAG sistemleri ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Kaynak gösterme gerektiğinde

Kaynak gösterme, RAG sistemleri projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03RAG sistemleri planlarken bilinmesi gerekenler

• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Sık karşılaşılan durumlar

05Çaybaşı için uzaktan ve yerinde çalışma

PTT kayıtlarında Çaybaşı ilçesine bağlı 26 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için RAG sistemleri tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Çaybaşı'nda bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Kabataş, Kumru ve Akkuş ilçeleri için de RAG sistemleri talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06Proje nasıl ilerler?

1. İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Ekran akışları ve tasarımlar hazırlanır, onayınızdan sonra geliştirmeye geçilir.
5. Geliştirme ve test: Geliştirme aşamalı ilerler; her aşama test ortamında denenip onaylanır.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
7. Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.

07Rakamlarla örnek bir senaryo

08Çalışma düzenimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Ordu da bunlardan biri.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

RAG sistemleri işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
• Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• vektör arama
• kaynak gösterme
• güncelleme hattı
• chatbot
• vektör veritabanı
• prompt
• iş akışı
• RAG
• embedding
• WhatsApp botu
• Ordu
• Çaybaşı