Düziçi'nde kurum içi yapay zekâ asistanı firması seçerken nelere bakılmalı?

01Kurum içi yapay zekâ asistanı firması seçerken bakılacak ölçütler

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?

03Kurum içi yapay zekâ asistanı planlarken bilinmesi gerekenler

• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Kırmızı bayraklar

• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım

05Osmaniye dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Düziçi'nde kurum içi yapay zekâ asistanı için çalışma biçimimiz

Düziçi'nin PTT verisindeki 126 yerleşim kaydı 6 farklı posta koduna dağılır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Düziçi'ndeki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Osmaniye Merkez, Hasanbeyli ve Toprakkale ilçeleri için de kurum içi yapay zekâ asistanı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Nasıl çalışıyoruz?

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• Her değişiklik önce test ortamında denenir.
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• yetkili erişim
• kaynak gösterme
• Türkçe
• KVKK
• vektör veritabanı
• insan onayı
• tahminleme
• OCR
• chatbot
• RPA
• Osmaniye
• Düziçi