Rize: Makine Öğrenmesi Fiyatı Neye Göre Belirlenir?

Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.

01Makine öğrenmesi maliyetini belirleyen kalemler

lisans (Power BI vb.)
veri hacmi
pano sayısı
kaynak sayısı
Seçilen özellikler: doğrulama ve canlıya alma gibi detaylar

Bu kalemlerden en büyük farkı çoğunlukla entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; tasarım ve içerik ise ikinci sırada gelir.

02Ücretlendirme modelleri

Bakım ve destek anlaşması

Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.

Aşamalı (modül modül)

İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.

Sabit kapsam

Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli

05Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Makine öğrenmesi ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Canlıya alma gerektiğinde

Canlıya alma, makine öğrenmesi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

06Bütçe planlama tablosu

Tablo yaklaşımları karşılaştırır; tutar içermez. Teklif analizden sonra yazılı verilir.
Yaklaşım	Kapsam	Teknoloji	Ölçek
Ekonomik başlangıç	Temel model eğitimi ve doğrulama; hazır bileşenler ağırlıkta	Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme	Tek ekip/şube, büyümeye açık
Dengeli	Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar	Modüler mimari	Birkaç rol ve şube
Kapsamlı	Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama	Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu	Çok şube, yoğun kullanım

07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular

Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?

08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler

alan adı yenileme
harita ve bildirim servisleri
SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
App Store ve Google Play geliştirici hesapları

Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.

09Rize'de teklif almak

PTT kayıtlarına göre Rize genelinde 12 ilçe ve 1.322 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Karadeniz Bölgesi'ndedir. Denize kıyısı olan illerdendir. Rize'de PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde makine öğrenmesi için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Rize'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı bölgedeki Kastamonu, Bartın ve Bolu illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

10Örnek kapsam hesabı

Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)

Planlı süre: 450 dk
Duruş: 44 dk
İdeal çevrim süresi: 50 sn
Üretilen / hatalı: 443 / 13
Kullanılabilirlik × Performans × Kalite: %90,2 × %91 × %97,1
OEE: %79,7

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Neden teklifler arasında büyük fark var?

Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.

Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?

İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Rize dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Teklif ne kadar süre geçerli olur?

Teklifin geçerlilik süresi teklifte ayrıca yazılır; kapsam değişirse teklif güncellenir.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Makine öğrenmesi maliyetini en çok ne etkiler?

Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; kaynak sayısı de toplamı doğrudan etkiler.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Rize'de ilgili hizmetler

Karadeniz Bölgesi'ndeki diğer iller

Rize ilçelerinde makine öğrenmesi fiyatları

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
veri temizleme
migrasyon
Power BI
dashboard
Rize

Rize'de makine öğrenmesi fiyatları neye göre belirlenir?