01Metrikler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| Uptime | Sürekli yüksek; kesintiler kayıt altında | Dış izleme servisi |
| Yedekten geri yükleme | Düzenli ve başarılı | Geri yükleme testi kaydı |
| Dağıtım süresi | Tekrarlanabilir ve kısa | CI/CD kayıtları |
| Açık güvenlik güncellemesi | Bekleyen kritik güncelleme yok | Paket yöneticisi raporu |
02Raporlama
Ölçümler işten önce ve sonra aynı yöntemle alınır; fark kısa bir raporla paylaşılır ve izleme sürdürülür.
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Rize'de veri temizleme
Karadeniz Bölgesi illerinden Rize (plaka 53), PTT adres verisinde 12 ilçe ve 1.322 yerleşim kaydıyla yer alır. Denize kıyısı olan illerdendir.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Rize'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Karadeniz Bölgesi'ndeki Bolu, Gümüşhane ve Düzce gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Siteniz veya uygulamanız çalışmıyorsa hemen arayın: 0540 003 19 81 — önce yedek, sonra tespit.
05Planlama notları
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
06Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- pano sayısı
- veri hacmi
- lisans (Power BI vb.)
- kaynak sayısı
07İşletim ve bakım ipuçları
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
08Hangi durumlarda gündeme gelir?
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
Mükerrer bulma gerektiğinde
Mükerrer bulma, veri temizleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
09Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?
- Satış ve pazarlama
- Operasyon ve depo
- E-ticaret
- Üretim
10Örnek planlama hesabı
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 46.900
- Satır boyutu
- 4 KB
- Süre
- 2 yıl
- Yaklaşık veri
- 130,6 GB
- 30 günlük yedek seti
- 3.918,1 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.
Rize'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Sadece Rize için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Sonuçlar ne zaman görülür?
Teknik ölçümler iş biter bitmez görülür; arama görünürlüğü gibi dış etkenlere bağlı sonuçlar ise zaman içinde izlenir ve garanti edilmez.
Hangi araçlarla ölçüyorsunuz?
İşe göre Search Console, Lighthouse/PageSpeed Insights, uptime ve log izleme araçları ile sunucu metrikleri kullanılır.
→İlgili sayfalar
Veri Temizleme hakkında diğer konular
Rize'de ilgili hizmetler
Karadeniz Bölgesi'ndeki diğer iller
Rize ilçelerinde veri temizleme sonuçların ölçülmesi
Bu sayfada geçen kavramlar
- mükerrer bulma
- standartlaştırma
- rapor
- KPI
- migrasyon
- Power BI
- PostgreSQL
- SQL Server
- Rize