01Kullanılabilecek teknolojiler
Python (Django / FastAPI)
Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.
MQTT
IoT cihazları için hafif, yayınla-abone ol tabanlı mesajlaşma protokolü.
Node.js
JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.
OPC UA
Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.
Modbus
Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).
02Karşılaştırma tablosu
| Teknoloji | Güçlü yönü | Dikkat edilecek |
|---|---|---|
| Python (Django / FastAPI) | veri ve yapay zekâ kütüphaneleri | yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli |
| MQTT | düşük bant genişliği | broker güvenliği ve konu yapısı planlanmalı |
| Node.js | eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir | yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir |
| OPC UA | veri modeli ve güvenlik katmanı | sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli |
| Modbus | çok yaygın cihaz desteği | register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı |
03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler
- ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)
- örnekleme sıklığı ve veri hacmi
- haberleşme protokolü (MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC UA, seri port)
04Akyazı'da endüstriyel makine veri toplama
Akyazı'nın PTT verisindeki 76 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.
Akyazı'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Kocaali, Erenler ve Adapazarı ilçeleri için de endüstriyel makine veri toplama talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Akyazı bölgesinden endüstriyel makine veri toplama için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
05Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?
OEE besleme gerektiğinde
OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Makine ve sensör verisi elle okunduğunda
Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.
06Barındırma seçenekleri
- Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
- Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
- Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
- Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum
Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.
07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?
Teknoloji seçimi uzun vadeli bakım maliyetini belirler. Yaygın, belgelenmiş ve ekibin bildiği bir teknoloji; en yeni ama az bilinen bir teknolojiden çoğu zaman daha doğru bir tercihtir.
08Ölçeklenebilirlik
Endüstriyel makine veri toplama büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.
SSSSık sorulan sorular
Akyazı'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?
Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?
İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.
Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?
Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.
Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?
Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sakarya dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Sakarya de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Açık kaynak teknoloji güvenli mi?
Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.
→İlgili sayfalar
Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular
- Endüstriyel makine veri toplama entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Endüstriyel makine veri toplama özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Endüstriyel makine veri toplama fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Endüstriyel makine veri toplama geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Endüstriyel makine veri toplama güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
Akyazı'da ilgili hizmetler
Sakarya içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- PLC/sensör bağlantısı
- OEE besleme
- IoT
- dashboard
- GPS
- sensör
- eşik alarmı
- Modbus
- MQTT
- Sakarya
- Akyazı