01Aşamalar
1. İlk görüşme
İhtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz; öncelikli sorunu birlikte belirleriz.
2. Analiz
Kurum içi yapay zekâ asistanı için süreç, roller, örnek dosyalar ve entegrasyonlar incelenir.
3. Kapsam ve teklif
Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı hale gelir.
4. Tasarım
Tıklanabilir prototip ile kullanıcı yolculuğu denenir.
5. Geliştirme ve test
Kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın ve eğitim
Planlı bir saatte canlıya geçilir ve kullanım izlenir.
7. Bakım
İzleme, güncelleme ve yeni ihtiyaçlar bakım planıyla sürer.
02Süreyi etkileyen etkenler
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
- modül ve ekran sayısı
- e-belge ve entegratör başvuruları
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- alan adı ve hosting erişimi
- kullanıcı sayısı ve rolleri
- bağlanacak sistemler ve erişim bilgileri
- kullanılan Excel dosyaları ve örnek raporlar
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Yayın planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir ve kullanıcılardan gelen sorular hızlıca yanıtlanır.
NotKişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
06Karasu'da süreç nasıl yürür?
Karasu, Sakarya iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 41 mahalleden oluşur. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Karasu'da PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde kurum içi yapay zekâ asistanı için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için kurum içi yapay zekâ asistanı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar. Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Karasu'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Karapürçek, Serdivan ve Taraklı ilçeleri için de kurum içi yapay zekâ asistanı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Karasu bölgesinden kurum içi yapay zekâ asistanı için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
07Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 97
- İş başına süre
- 1 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 35,6 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%10)
- 3,6 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Sadece Sakarya için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Karasu'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Kurum içi yapay zekâ asistanı güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Kurum içi yapay zekâ asistanı geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Kurum içi yapay zekâ asistanı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Karasu'da ilgili hizmetler
Sakarya içindeki diğer ilçeler
- Karapürçek için kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
- Serdivan'da kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
- Kocaali için kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
- Pamukova için kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
- Taraklı'da kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- embedding
- LLM
- RPA
- RAG
- Sakarya
- Karasu