Yapay zekâ API entegrasyonu test ve canlıya alma (Kocaali)

01Test ortamı (sandbox)

Platform test ortamı sunuyorsa ilk denemeler orada yapılır; sunmuyorsa sınırlı sayıda gerçek kayıtla kontrollü deneme planlanır.

02Deneme verisi

• Farklı varyant ve birimlerde örnek ürünler
• İptal ve iade senaryoları
• Eksik alanlı hatalı kayıt örnekleri
• Yoğunluk denemesi için toplu kayıt

03Aktarılan veriler

04Paralel çalışma

Kısa bir süre elle yapılan işlem ile entegrasyon sonucu karşılaştırılır; farklar giderildikten sonra elle işlem bırakılır.

05Geri alma planı

1. Canlıya almadan önce iki sistemin yedeği
2. Entegrasyonu kapatma anahtarı
3. Hatalı aktarılan kayıtların listesi ve düzeltme yöntemi
4. Sorumlu kişiler ve iletişim

06Planlama notları

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• belge türü ve hacmi
• model seçimi (bulut API / yerel)
• süreç sayısı
• kullanım bazlı servis giderleri

08İşletim ve bakım ipuçları

• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.

09Hangi durumlarda gündeme gelir?

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

Özetleme gerektiğinde

Özetleme, yapay zekâ API entegrasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

10Kocaali'de canlıya alma

Kocaali'nin PTT verisindeki 36 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde çok şubeli ve çok depolu işletmeler yaygındır; yapay zekâ API entegrasyonu planlanırken şubeler arası stok, merkezden raporlama ve şube bazlı yetki baştan değerlendirilir.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Kocaali'deki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Pamukova, Serdivan ve Sapanca ilçeleri için de yapay zekâ API entegrasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• tahminleme
• insan onayı
• prompt
• Sakarya
• Kocaali