01Aşamalar
1. İlk görüşme
Telefon veya WhatsApp üzerinden kısa bir ön görüşme yapılır.
2. Analiz
Makine öğrenmesi için süreç, roller, örnek dosyalar ve entegrasyonlar incelenir.
3. Kapsam ve teklif
Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı hale gelir.
4. Tasarım
Ekran akışları ve tasarım hazırlanır, onay alınır.
5. Geliştirme ve test
Kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın ve eğitim
Planlı bir saatte canlıya geçilir ve kullanım izlenir.
7. Bakım
İzleme, güncelleme ve yeni ihtiyaçlar bakım planıyla sürer.
02Süreyi etkileyen etkenler
- e-belge ve entegratör başvuruları
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
- onay süreçlerinin işleyişi
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- logo ve kurumsal kimlik dosyaları
- beğendiğiniz örnek siteler veya uygulamalar
- alan adı ve hosting erişimi
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
- kullanılan Excel dosyaları ve örnek raporlar
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Canlıya geçişten önce kısa bir kullanıcı eğitimi verilir ve temel işlemler için yazılı bir kılavuz paylaşılır.
NotKPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
06Sakarya'da süreç nasıl yürür?
PTT kayıtlarına göre Sakarya genelinde 16 ilçe ve 677 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Marmara Bölgesi'ndedir. Sakarya büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. Sakarya'da PTT verisine göre 5 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde makine öğrenmesi için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Sakarya'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı bölgedeki Kocaeli, Bursa ve Kırklareli illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 630 dk
- Duruş
- 32 dk
- İdeal çevrim süresi
- 77 sn
- Üretilen / hatalı
- 372 / 11
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %94,9 × %80 × %97
- OEE
- %73,7
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Sadece Sakarya için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Sakarya'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
Sakarya'da ilgili hizmetler
Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller
Sakarya ilçelerinde makine öğrenmesi geliştirme süreci
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- veri temizleme
- migrasyon
- Sakarya