Sakarya'daki KOBİ'ler için yapay zekâ yazılımı

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

• model seçimi
• doğrulama
• kullanım senaryosu analizi

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yapay zekâ yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Sakarya'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

Sakarya, Marmara Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 54 olan bir ildir; PTT verisine göre 16 ilçe ve 677 mahalle ve köy kaydından oluşur. Sakarya büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir. Sakarya'da PTT verisine göre 5 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde yapay zekâ yazılımı için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde yapay zekâ yazılımı için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Sakarya'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı bölgedeki Balıkesir, Çanakkale ve Bilecik illeri için de yapay zekâ yazılımı projeleri aynı düzenle yürütülür.

07Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi
• doğrulama
• RPA
• OCR
• WhatsApp botu
• vektör veritabanı
• LLM
• chatbot
• embedding
• Sakarya