19 Mayıs'ta kurum içi yapay zekâ asistanı firması seçerken nelere bakılmalı?

01Kurum içi yapay zekâ asistanı firması seçerken bakılacak ölçütler

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?

03Kurum içi yapay zekâ asistanı hangi ihtiyaca cevap verir?

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

Kaynak gösterme gerektiğinde

Kaynak gösterme, kurum içi yapay zekâ asistanı projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

04Kırmızı bayraklar

• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları

05Samsun dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

0619 Mayıs'ta kurum içi yapay zekâ asistanı için çalışma biçimimiz

19 Mayıs'ın PTT verisindeki 38 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde kurum içi yapay zekâ asistanı için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: 19 Mayıs'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Samsun genelinde Asarcık, Atakum ve Bafra gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Ekip ve çalışma biçimimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Her değişiklik önce test ortamında denenir.
• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Samsun da bunlardan biri.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• yetkili erişim
• kaynak gösterme
• Türkçe
• KVKK
• vektör veritabanı
• insan onayı
• prompt
• embedding
• RAG
• Samsun
• 19 Mayıs