Kamuya açık web verisinin site kurallarına ve hukuka uygun şekilde toplanması.
01Olmazsa olmaz özellikler
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
02İhtiyaca göre eklenen modüller
Kaynak gösteren cevaplar
Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.
Şirket içi model kurulumu
Şirket içi model kurulumu, ihtiyaç netleştiğinde web scraping (veri toplama) içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
API tabanlı model kullanımı
API tabanlı model kullanımı, ihtiyaç netleştiğinde web scraping (veri toplama) içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
Doğrulama ekranı
Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.
03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
- Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
04Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm birimler | Onay ve yetki |
| Birim sorumlusu | Kendi birimi | Onay, atama, rapor |
| Kullanıcı | Kendi kayıtları | Giriş ve takip |
| Denetçi | Salt okunur raporlar | Dışa aktarım |
05Raporlar ve mobil kullanım
Raporlar ilk günden çok sayıda olmamalı; yöneticinin her hafta baktığı birkaç temel rapor kurulur, kullanıldıkça zenginleştirilir.
Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.
06Sektöre göre özellik önerileri
- Muhasebe ve finans: Web scraping (veri toplama), muhasebe ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
- Operasyon ve depo: Web scraping (veri toplama), operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
- Satış ve pazarlama: Web scraping (veri toplama), satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
- Üretim ve kalite: Web scraping (veri toplama), üretim ve kalite için iş akışına göre uyarlanır.
07Havza için özellik planı
Havza, Samsun iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 98 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için web scraping (veri toplama) tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Havza'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Samsun genelinde Kavak, Atakum ve Alaçam gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Web scraping (veri toplama) altyapısını planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
SSSSık sorulan sorular
Samsun dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
Havza'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular
- Web scraping (veri toplama) firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Web scraping (veri toplama) yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Web scraping (veri toplama): hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Web scraping (veri toplama) teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Web scraping (veri toplama) geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
Havza'da ilgili hizmetler
Samsun içindeki diğer ilçeler
- Terme için web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Alaçam için web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Ladik'te web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Kavak için web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Atakum'da web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
Bu sayfada geçen kavramlar
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- OCR
- KVKK
- chatbot
- embedding
- WhatsApp botu
- vektör veritabanı
- Samsun
- Havza