01Kullanılabilecek teknolojiler
Modbus
Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).
Node.js
JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.
Python (Django / FastAPI)
Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.
PostgreSQL
Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.
MQTT
IoT cihazları için hafif, yayınla-abone ol tabanlı mesajlaşma protokolü.
02Karşılaştırma tablosu
| Teknoloji | Güçlü yönü | Dikkat edilecek |
|---|---|---|
| Modbus | çok yaygın cihaz desteği | register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı |
| Node.js | eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir | yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir |
| Python (Django / FastAPI) | veri ve yapay zekâ kütüphaneleri | yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli |
| PostgreSQL | veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular | indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı |
| MQTT | düşük bant genişliği | broker güvenliği ve konu yapısı planlanmalı |
03Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?
Makine ve sensör verisi elle okunduğunda
Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.
OEE besleme gerektiğinde
OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
04İlkadım'da endüstriyel makine veri toplama
İlkadım'ın PTT verisindeki 62 yerleşim kaydı 8 farklı posta koduna dağılır. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. İlkadım'da PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur. Üretim ve toptan işletmelerinde endüstriyel makine veri toplama için barkodlu okutma noktaları, vardiya bazlı raporlar ve B2B bayi siparişi gibi ihtiyaçlar değerlendirilir.
Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde endüstriyel makine veri toplama için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır. Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; İlkadım'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Alaçam, Çarşamba ve Asarcık ilçeleri için de endüstriyel makine veri toplama talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
İlkadım bölgesinden endüstriyel makine veri toplama için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
05Barındırma seçenekleri
- Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
- Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
- Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
- Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum
Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.
06Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?
Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.
07Ölçeklenebilirlik
Endüstriyel makine veri toplama büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.
SSSSık sorulan sorular
Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?
Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Samsun dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Karadeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
İlkadım'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?
İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.
Bulut mu şirket içi sunucu mu?
Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.
Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?
Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Açık kaynak teknoloji güvenli mi?
Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.
→İlgili sayfalar
Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular
- Endüstriyel makine veri toplama güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Endüstriyel makine veri toplama: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Endüstriyel makine veri toplama özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Endüstriyel makine veri toplama yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Endüstriyel makine veri toplama firmasıFirma seçerken bakılacaklar
İlkadım'da ilgili hizmetler
Samsun içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- PLC/sensör bağlantısı
- OEE besleme
- IoT
- dashboard
- GPS
- eşik alarmı
- RFID
- gateway
- Samsun
- İlkadım