Web Scraping (Veri Toplama) Fiyatları

Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.

01Web scraping (veri toplama) maliyetini belirleyen kalemler

model seçimi (bulut API / yerel)
entegrasyonlar
belge türü ve hacmi
süreç sayısı
kullanım bazlı servis giderleri
Seçilen özellikler: robots/kullanım koşulu kontrolü ve zamanlama gibi detaylar

Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.

02Ücretlendirme modelleri

Sabit kapsam

Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.

Aşamalı (modül modül)

İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.

Bakım ve destek anlaşması

Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım

05Web scraping (veri toplama) hangi ihtiyaca cevap verir?

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

Zamanlama gerektiğinde

Zamanlama, web scraping (veri toplama) projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

06Bütçe planlama tablosu

Tablo yaklaşımları karşılaştırır; tutar içermez. Teklif analizden sonra yazılı verilir.
Yaklaşım	Kapsam	Teknoloji	Ölçek
Ekonomik başlangıç	Temel zamanlama ve robots/kullanım koşulu kontrolü; hazır bileşenler ağırlıkta	Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme	Tek ekip/şube, büyümeye açık
Dengeli	Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar	Modüler mimari	Birkaç rol ve şube
Kapsamlı	Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama	Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu	Çok şube, yoğun kullanım

07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular

Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?

08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler

SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
sunucu veya bulut kullanımı
harita ve bildirim servisleri
üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
e-belge entegratörü hizmet bedeli

Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.

09İlkadım'da teklif almak

İlkadım, Samsun iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 62 mahalleden oluşur. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için web scraping (veri toplama) tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; İlkadım'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Bafra, Alaçam ve Ladik ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; web scraping (veri toplama) için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

10Örnek kapsam hesabı

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 206
İş başına süre: 3 dk
Aylık süre (22 iş günü): 226,6 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%12): 27,2 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Web scraping (veri toplama) fiyatı telefonda öğrenilebilir mi?

Kısa bir görüşmeyle kabaca bir çerçeve çizilebilir; kesin fiyat kapsam netleşince yazılı teklifle verilir.

Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?

İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.

Samsun dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Karadeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Ödeme planı nasıl olur?

Ödemenin teslim aşamalarına bağlanmasını öneririz; her aşama test ortamında onaylandıktan sonra bir sonrakine geçilir.

Neden teklifler arasında büyük fark var?

Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.

Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?

Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.

→İlgili sayfalar

Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular

İlkadım'da ilgili hizmetler

Samsun içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü
OCR
KVKK
chatbot
insan onayı
prompt
iş akışı
Samsun
İlkadım

İlkadım'da web scraping (veri toplama) fiyatları neye göre belirlenir?