Bozova'da yapay zekâ yazılımı firması seçerken nelere bakılmalı?

01Yapay zekâ yazılımı firması seçerken bakılacak ölçütler

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?

03Yapay zekâ yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Yapay zekâ yazılımı hangi ihtiyaca cevap verir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ yazılımı ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

05Kırmızı bayraklar

• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi

06Şanlıurfa dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Bozova'da bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

07Bozova'da yapay zekâ yazılımı için çalışma biçimimiz

Bozova, Şanlıurfa iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 88 mahalleden oluşur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde yapay zekâ yazılımı için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Bozova'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Halfeti, Viranşehir ve Suruç ilçeleri için de yapay zekâ yazılımı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

08Nasıl çalışıyoruz?

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi
• doğrulama
• RPA
• OCR
• WhatsApp botu
• embedding
• sınıflandırma
• RAG
• Şanlıurfa
• Bozova