Harran'da yapay zekâ chatbot firması seçerken nelere bakılmalı?

01Yapay zekâ chatbot firması seçerken bakılacak ölçütler

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?

03Yapay zekâ chatbot planlarken bilinmesi gerekenler

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

04Kırmızı bayraklar

• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım

05Şanlıurfa dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Harran'da bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Harran'da yapay zekâ chatbot için çalışma biçimimiz

Harran'ın PTT verisindeki 136 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yapay zekâ chatbot tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Harran'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Şanlıurfa genelinde Bozova, Ceylanpınar ve Siverek gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Çalışma düzenimiz

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• Her değişiklik önce test ortamında denenir.
• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Şanlıurfa da bunlardan biri.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• KVKK
• RPA
• tahminleme
• prompt
• Şanlıurfa
• Harran