Yapay zekâ API entegrasyonu ile çoklu platform yönetimi (Silopi)

01Tek stok kaynağı

Stok tek bir sistemde "doğru" kabul edilir; diğer kanallar bu kaynaktan beslenir. Satış hangi kanalda olursa olsun stok bu kaynaktan düşer.

02Kanal bazlı fiyat

Her kanal için komisyon, kargo ve kampanya farkını yansıtan fiyat kuralları tanımlanabilir; toplu güncelleme kurallara göre yapılır.

03Merkezi sipariş ekranı

• Tüm kanallardan gelen siparişler tek listede
• Kargo etiketi ve fatura aynı ekrandan
• İade ve iptallerin kanal bazında takibi

04Silopi için çalışma düzeni

Silopi'nin PTT verisindeki 63 yerleşim kaydı 5 farklı posta koduna dağılır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Silopi'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Şırnak genelinde Beytüşşebap, Cizre ve Şırnak Merkez gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

05Veri akışı

06İşletim ve bakım ipuçları

• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.

07Hangi durumlarda gündeme gelir?

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Özetleme gerektiğinde

Özetleme, yapay zekâ API entegrasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

08Yapay zekâ API entegrasyonu hangi işletmelerde kullanılır?

• Operasyon ve depo
• Satış ve pazarlama
• İnsan kaynakları
• Müşteri hizmetleri

09Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• model seçimi (bulut API / yerel)
• doğrulama arayüzü
• kullanım bazlı servis giderleri
• belge türü ve hacmi

10Planlama notları

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

11Birlikte kullanılan entegrasyonlar

İlgili: yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, görüntü işleme, RAG sistemleri ve mevcut yazılıma özellik ekleme.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• LLM
• WhatsApp botu
• prompt
• Şırnak
• Silopi