Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.
01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak
İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.
- model eğitimi
- canlıya alma
- doğrulama
02Aşamalı yol haritası
- İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
- Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
- İkinci modül: rapor veya entegrasyon
- Mobil erişim ve bildirimler
- Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
04Bütçeyi koruyan tercihler
- Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
- Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
- Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
- Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
05Destek ve hibe notu
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
06Divriği'nde KOBİ'lerle çalışma düzeni
PTT kayıtlarında Divriği ilçesine bağlı 202 yerleşim bulunur: 26 mahalle ile 176 köy ve köy yerleşimi.
Divriği'nde bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Gürün, İmranlı ve Suşehri ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Makine öğrenmesi hangi işletmelerde kullanılır?
- Operasyon ve depo
- Yönetim ve finans
- E-ticaret
- Üretim
08Hangi durumlarda gündeme gelir?
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
Canlıya alma gerektiğinde
Canlıya alma, makine öğrenmesi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
09Örnek: küçük ölçekli başlangıç
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 690 dk
- Duruş
- 56 dk
- İdeal çevrim süresi
- 61 sn
- Üretilen / hatalı
- 586 / 29
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %91,9 × %94,1 × %95,1
- OEE
- %82,1
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Divriği'nden yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Devlet desteğinden yararlanabilir miyiz?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?
Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.
Sivas dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Sivas de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Makine öğrenmesi için destek programları var mı?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Küçük bir işletme için makine öğrenmesi gerekli mi?
Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
Divriği'nde ilgili hizmetler
Sivas içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- SQL
- KPI
- MySQL
- Sivas
- Divriği