Doğanşar'da endüstriyel makine veri toplama yaptırmak

01Endüstriyel makine veri toplama nedir, kimler için uygun?

Endüstriyel makine veri toplama projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• OEE besleme
• PLC/sensör bağlantısı

Endüstriyel makine veri toplama ile birlikte sık planlanan işler arasında sensör verisi ve sıcaklık izleme, MQTT entegrasyonu ve IoT yazılım geliştirme bulunur.

02Hangi durumlarda endüstriyel makine veri toplama yaptırılır?

Makine ve sensör verisi elle okunduğunda

Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.

Özel bir cihaz yazılıma bağlanacaksa

Cihazın protokolü çözümlenir; seri port, USB veya ağ üzerinden bağlantı kurulur.

OEE besleme gerektiğinde

OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

• saha ziyareti ve kurulum ihtiyacı (bu hizmetlerde yerinde keşif planlanır).
• ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)
• haberleşme protokolü (MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC UA, seri port)

04Doğanşar için uzaktan ve yerinde çalışma

Doğanşar, Sivas iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 45 mahalle ve köy kaydından oluşur. Doğanşar'da PTT kayıtlarının 39 tanesi köy veya köy yerleşimidir; geniş bir alana yayılan ilçelerde tarım ve hayvancılık kayıtları ile saha ekipleri için çevrimdışı çalışan mobil uygulamalar endüstriyel makine veri toplama kapsamında değerlendirilir.

Doğanşar'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Şarkışla, Sivas Altınyayla ve Suşehri ilçeleri için de endüstriyel makine veri toplama talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

05Proje nasıl ilerler?

1. İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Hangi işin hangi aşamada teslim edileceği ve neyin kapsam dışı olduğu teklifte açıkça yazılır.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Geliştirme aşamalı ilerler; her aşama test ortamında denenip onaylanır.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Canlıya geçiş planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir.
7. Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.

06Rakamlarla örnek bir senaryo

07Ekip ve çalışma biçimimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• KVKK baştan tasarlanır.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

08Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Endüstriyel makine veri toplama işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Alarm çok sık çalıyor: eşikler ve gecikme süreleri ayarlanmamış.
• Sensör değerleri gerçekle tutmuyor: kalibrasyon eksik veya birim dönüşümü hatalı.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme
• IoT
• dashboard
• GPS
• gateway
• sensör
• Sivas
• Doğanşar