Ulaş'ta kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırmak

01Kurum içi yapay zekâ asistanı ile neler yapılır?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu kurum içi yapay zekâ asistanı projesinde şu başlıklar konuşulur:

• Türkçe
• yetkili erişim
• kaynak gösterme

Bu projeler çoğu zaman rapor otomasyonu, RAG sistemleri ve e-posta işleme otomasyonu gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırılır?

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

Kaynak gösterme gerektiğinde

Kaynak gösterme, kurum içi yapay zekâ asistanı projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

03Sık karşılaşılan durumlar

04Ulaş'ta kurum içi yapay zekâ asistanı: çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Ulaş ilçesine bağlı 62 yerleşim bulunur: 4 mahalle ile 58 köy ve köy yerleşimi.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Ulaş'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Koyulhisar, Sivas Altınyayla ve Şarkışla ilçeleri için de kurum içi yapay zekâ asistanı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

05İlk görüşmeden yayına

1. İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
2. Analiz: Ekranlar, raporlar ve entegrasyonlar için gerçek örnekler üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Hangi işin hangi aşamada teslim edileceği ve neyin kapsam dışı olduğu teklifte açıkça yazılır.
4. Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
5. Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Canlıya geçiş planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir.
7. Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

06Rakamlarla örnek bir senaryo

07Ekip ve çalışma biçimimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

08Uzman desteği ne zaman şart olur?

Kurum içi yapay zekâ asistanı işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
• Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• yetkili erişim
• kaynak gösterme
• Türkçe
• KVKK
• vektör veritabanı
• insan onayı
• RAG
• sınıflandırma
• WhatsApp botu
• embedding
• Sivas
• Ulaş