Ulaş, Sivas: Endüstriyel Makine Veri Toplama Teknolojileri

01Kullanılabilecek teknolojiler

OPC UA

Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

Modbus

Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).

PostgreSQL

Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.

02Karşılaştırma tablosu

Teknoloji	Güçlü yönü	Dikkat edilecek
OPC UA	veri modeli ve güvenlik katmanı	sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli
Node.js	eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir	yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir
Python (Django / FastAPI)	veri ve yapay zekâ kütüphaneleri	yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli
Modbus	çok yaygın cihaz desteği	register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı
PostgreSQL	veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular	indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

örnekleme sıklığı ve veri hacmi
haberleşme protokolü (MQTT, Modbus TCP/RTU, OPC UA, seri port)
ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)

04Ulaş için çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Ulaş ilçesine bağlı 62 yerleşim bulunur: 4 mahalle ile 58 köy ve köy yerleşimi. Ulaş'ta PTT kayıtlarının 58 tanesi köy veya köy yerleşimidir; geniş bir alana yayılan ilçelerde kapsama alanının zayıf olduğu noktalar için endüstriyel makine veri toplama çevrimdışı kayıt ve bağlantı gelince eşitleme mantığıyla planlanabilir.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Ulaş'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Zara, Gölova ve Koyulhisar ilçeleri için de endüstriyel makine veri toplama talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Ulaş bölgesinden endüstriyel makine veri toplama için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

05Barındırma seçenekleri

Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

06Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.

07Ölçeklenebilirlik

Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.

SSSSık sorulan sorular

Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?

Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Sadece Sivas için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Sivas de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?

İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.

Ulaş'ta bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?

Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Bulut mu şirket içi sunucu mu?

Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.

Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

→İlgili sayfalar

Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular

Ulaş'ta ilgili hizmetler

Sivas içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

PLC/sensör bağlantısı
OEE besleme
IoT
dashboard
GPS
gateway
telemetri
Modbus
Sivas
Ulaş

Endüstriyel makine veri toplama için teknoloji seçimi (Ulaş)