01Metrikler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| LCP | ≤ 2,5 sn | PageSpeed Insights / CrUX |
| INP | ≤ 200 ms | CrUX ve gerçek kullanıcı ölçümü |
| CLS | ≤ 0,1 | PageSpeed Insights |
| Sunucu yanıt süresi | Sürekli düşük ve kararlı | Uptime/APM izleme |
02Raporlama
Ölçümler işten önce ve sonra aynı yöntemle alınır; fark kısa bir raporla paylaşılır ve izleme sürdürülür.
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Çorlu için çalışma düzeni
Çorlu'nun PTT verisindeki 27 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için SQL optimizasyonu tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Çorlu'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Tekirdağ genelinde Kapaklı, Marmaraereğlisi ve Şarköy gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; SQL optimizasyonu için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.
05Hangi durumlarda gündeme gelir?
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
Özet tablo gerektiğinde
Özet tablo, SQL optimizasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
06Planlama notları
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
07SQL optimizasyonu hangi işletmelerde kullanılır?
- Yönetim ve finans
- E-ticaret
- Üretim
- Operasyon ve depo
08Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- güncelleme sıklığı
- veri hacmi
- kaynak sayısı
- lisans (Power BI vb.)
09Rakamlarla örnek bir senaryo
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 18.200
- Satır boyutu
- 2 KB
- Süre
- 4 yıl
- Yaklaşık veri
- 50,68 GB
- 30 günlük yedek seti
- 1.520,5 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
SQL optimizasyonu sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Hangi araçlarla ölçüyorsunuz?
İşe göre Search Console, Lighthouse/PageSpeed Insights, uptime ve log izleme araçları ile sunucu metrikleri kullanılır.
Sonuçlar ne zaman görülür?
Teknik ölçümler iş biter bitmez görülür; arama görünürlüğü gibi dış etkenlere bağlı sonuçlar ise zaman içinde izlenir ve garanti edilmez.
Çorlu'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
SQL optimizasyonu öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Site veya uygulama erişimi, sunucu ve barındırma bilgisi ve önemli sayfa ve işlem listesi işi hızlandırır.
Sadece Tekirdağ için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
→İlgili sayfalar
SQL Optimizasyonu hakkında diğer konular
Çorlu'da ilgili hizmetler
Tekirdağ içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- sorgu planı analizi
- indeks
- özet tablo
- veri temizleme
- veri ambarı
- dashboard
- KPI
- migrasyon
- MySQL
- Tekirdağ
- Çorlu