Yapay zekâ API entegrasyonu ile çoklu platform yönetimi (Almus)

01Tek stok kaynağı

Stok tek bir sistemde "doğru" kabul edilir; diğer kanallar bu kaynaktan beslenir. Satış hangi kanalda olursa olsun stok bu kaynaktan düşer.

02Kanal bazlı fiyat

Her kanal için komisyon, kargo ve kampanya farkını yansıtan fiyat kuralları tanımlanabilir; toplu güncelleme kurallara göre yapılır.

03Merkezi sipariş ekranı

• Tüm kanallardan gelen siparişler tek listede
• Kargo etiketi ve fatura aynı ekrandan
• İade ve iptallerin kanal bazında takibi

04Almus için çalışma düzeni

Almus'un PTT verisindeki 127 yerleşim kaydı 7 farklı posta koduna dağılır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Almus'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Tokat genelinde Niksar, Başçiftlik ve Sulusaray gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

05Veri akışı

06Yapay zekâ API entegrasyonu hangi işletmelerde kullanılır?

• Satış ve pazarlama
• Muhasebe ve finans
• Üretim ve kalite
• Müşteri hizmetleri

07İşletim ve bakım ipuçları

• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ API entegrasyonu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

09Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• model seçimi (bulut API / yerel)
• süreç sayısı
• kullanım bazlı servis giderleri
• belge türü ve hacmi

10Planlama notları

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

11Birlikte kullanılan entegrasyonlar

İlgili: yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, görüntü işleme, RAG sistemleri ve mevcut yazılıma özellik ekleme.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• WhatsApp botu
• Tokat
• Almus