Araklı'da yapay zekâ chatbot firması seçerken nelere bakılmalı?

01Yapay zekâ chatbot firması seçerken bakılacak ölçütler

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?

03Yapay zekâ chatbot hangi ihtiyaca cevap verir?

Konuşma kayıtları gerektiğinde

Konuşma kayıtları, yapay zekâ chatbot projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

04Kırmızı bayraklar

• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif

05Trabzon dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Araklı'da yapay zekâ chatbot için çalışma biçimimiz

Araklı'nın PTT verisindeki 50 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Araklı'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Trabzon genelinde Şalpazarı, Çaykara ve Arsin gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Çalışma düzenimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Trabzon da bunlardan biri.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• iş akışı
• prompt
• sınıflandırma
• Trabzon
• Araklı