Makine Öğrenmesi Özellikleri ve Modülleri

Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.

01Olmazsa olmaz özellikler

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma

02İhtiyaca göre eklenen modüller

Tahmin modelleri

Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.

Zamanlanmış e-posta raporları

Zamanlanmış e-posta raporları için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Yönetim panoları

Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.

Veri ambarı

Veri ambarı, ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları

05Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm birimler	Onay ve yetki
Birim sorumlusu	Kendi birimi	Onay, atama, rapor
Kullanıcı	Kendi kayıtları	Giriş ve takip
Denetçi	Salt okunur raporlar	Dışa aktarım

06Raporlar ve mobil kullanım

Raporlar ilk günden çok sayıda olmamalı; yöneticinin her hafta baktığı birkaç temel rapor kurulur, kullanıldıkça zenginleştirilir.

Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.

07Sektöre göre özellik önerileri

Operasyon ve depo: Makine öğrenmesi, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
Yönetim ve finans: Makine öğrenmesi, yönetim ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
Üretim: Makine öğrenmesi, üretim için iş akışına göre uyarlanır.
Çok şubeli perakende: Makine öğrenmesi, çok şubeli perakende için iş akışına göre uyarlanır.

08Of için özellik planı

PTT kayıtlarında Of ilçesine bağlı 68 yerleşim bulunur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Of'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Yomra, Hayrat ve Ortahisar ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Of'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?

Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Sadece Trabzon için mi çalışıyorsunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Karadeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Of'ta ilgili hizmetler

Trabzon içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
SQL
KPI
Power BI
veri temizleme
Trabzon
Of

Makine öğrenmesi: olması gereken özellikler ve modüller (Of)