Endüstriyel Makine Veri Toplama Teknolojileri

01Kullanılabilecek teknolojiler

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

MQTT

IoT cihazları için hafif, yayınla-abone ol tabanlı mesajlaşma protokolü.

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

PostgreSQL

Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.

OPC UA

Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.

02Karşılaştırma tablosu

Teknoloji	Güçlü yönü	Dikkat edilecek
Node.js	eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir	yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir
MQTT	düşük bant genişliği	broker güvenliği ve konu yapısı planlanmalı
Python (Django / FastAPI)	veri ve yapay zekâ kütüphaneleri	yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli
PostgreSQL	veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular	indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı
OPC UA	veri modeli ve güvenlik katmanı	sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli

03Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?

Makine ve sensör verisi elle okunduğunda

Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.

Özel bir cihaz yazılıma bağlanacaksa

Cihazın protokolü çözümlenir; seri port, USB veya ağ üzerinden bağlantı kurulur.

04Of için çalışma düzeni

Of'un PTT verisindeki 68 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için endüstriyel makine veri toplama tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Of'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Trabzon genelinde Arsin, Araklı ve Maçka gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Endüstriyel makine veri toplamayı planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

05Barındırma seçenekleri

Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

DNS, CDN, önbellek, SSL ve güvenlik katmanı sunan altyapı hizmeti.

06Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.

07Ölçeklenebilirlik

Endüstriyel makine veri toplama büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.

SSSSık sorulan sorular

Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?

Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

Of'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Trabzon dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Trabzon de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Bulut mu şirket içi sunucu mu?

Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.

Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?

Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Açık kaynak teknoloji güvenli mi?

Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.

→İlgili sayfalar

Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular

Of'ta ilgili hizmetler

Trabzon içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

PLC/sensör bağlantısı
OEE besleme
IoT
dashboard
GPS
sensör
OPC UA
PLC
Trabzon
Of

Endüstriyel makine veri toplama için teknoloji seçimi (Of)