Sitede veya uygulamada müşteri sorularını yanıtlayan, gerektiğinde insana devreden asistan.
01Olmazsa olmaz özellikler
- kaynaklı cevap
- insana devretme
- konuşma kayıtları
02İhtiyaca göre eklenen modüller
Doğrulama ekranı
Doğrulama ekranı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Kaynak gösteren cevaplar
Kaynak gösteren cevaplar, ihtiyaç netleştiğinde yapay zekâ chatbot içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
İnsan onaylı çalışma
Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.
Şirket içi model kurulumu
Şirket içi model kurulumu, ihtiyaç netleştiğinde yapay zekâ chatbot içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
03Yapay zekâ chatbot planlarken bilinmesi gerekenler
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm kayıtlar ve raporlar | Kullanıcı ve ayar yönetimi |
| Çalışan | Kendi işleri ve atananlar | Kayıt girişi ve güncelleme |
| Müşteri / bayi | Kendi kayıtları | Talep ve sipariş |
06Raporlar ve mobil kullanım
Raporlar ilk günden çok sayıda olmamalı; yöneticinin her hafta baktığı birkaç temel rapor kurulur, kullanıldıkça zenginleştirilir.
Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Müşteri hizmetleri: Yapay zekâ chatbot, müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.
- Muhasebe ve finans: Yapay zekâ chatbot, muhasebe ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
- Operasyon ve depo: Yapay zekâ chatbot, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
- Üretim ve kalite: Yapay zekâ chatbot, üretim ve kalite için iş akışına göre uyarlanır.
08Yomra için özellik planı
Yomra, Trabzon iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 25 mahalleden oluşur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Yomra'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Araklı, Ortahisar ve Vakfıkebir ilçeleri için de yapay zekâ chatbot talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Yomra bölgesinden yapay zekâ chatbot için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Trabzon dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Yapay zekâ chatbot sonradan genişletilebilir mi?
Evet. İnsana devretme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?
Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
Yapay zekâ chatbot için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve kaynaklı cevap gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Yapay Zekâ Chatbot hakkında diğer konular
- Yapay zekâ chatbot bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Yapay zekâ chatbot teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Yapay zekâ chatbot geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Yapay zekâ chatbot: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Yapay zekâ chatbot geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Yomra'da ilgili hizmetler
Trabzon içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- kaynaklı cevap
- insana devretme
- konuşma kayıtları
- RAG
- OCR
- chatbot
- LLM
- prompt
- sınıflandırma
- vektör veritabanı
- Trabzon
- Yomra