01Kullanılabilecek teknolojiler
Modbus
Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).
Node.js
JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.
PostgreSQL
Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.
OPC UA
Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.
Python (Django / FastAPI)
Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.
02Karşılaştırma tablosu
| Teknoloji | Güçlü yönü | Dikkat edilecek |
|---|---|---|
| Modbus | çok yaygın cihaz desteği | register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı |
| Node.js | eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir | yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir |
| PostgreSQL | veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular | indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı |
| OPC UA | veri modeli ve güvenlik katmanı | sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli |
| Python (Django / FastAPI) | veri ve yapay zekâ kütüphaneleri | yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli |
03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler
- saha ziyareti ve kurulum ihtiyacı (bu hizmetlerde yerinde keşif planlanır).
- ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)
- örnekleme sıklığı ve veri hacmi
04Uşak için çalışma düzeni
Uşak, Ege Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 64 olan bir ildir; PTT verisine göre 6 ilçe ve 683 mahalle ve köy kaydından oluşur. Uşak'ta PTT verisine göre 4 OSB/SB kaydı bulunur; bu bölgelerdeki üretim işletmeleri için endüstriyel makine veri toplama çoğunlukla iş emri, lot/izlenebilirlik ve mevcut ERP ile entegrasyonla birlikte planlanır.
Uşak'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı bölgedeki Aydın, Kütahya ve Muğla illeri için de endüstriyel makine veri toplama projeleri aynı düzenle yürütülür.
Endüstriyel makine veri toplamayı planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
05Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?
Üretim verisi OEE'ye beslenmek istendiğinde
PLC veya sensörlerden gelen çalışma ve duruş sinyalleri üretim yazılımına aktarılır.
OEE besleme gerektiğinde
OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
06Barındırma seçenekleri
- Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
- Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
- Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
- Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum
DNS, CDN, önbellek, SSL ve güvenlik katmanı sunan altyapı hizmeti.
07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?
Teknoloji seçimi uzun vadeli bakım maliyetini belirler. Yaygın, belgelenmiş ve ekibin bildiği bir teknoloji; en yeni ama az bilinen bir teknolojiden çoğu zaman daha doğru bir tercihtir.
08Ölçeklenebilirlik
Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.
SSSSık sorulan sorular
Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?
Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.
Açık kaynak teknoloji güvenli mi?
Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.
Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?
Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Uşak'ta yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Bulut mu şirket içi sunucu mu?
Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.
Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?
İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.
Sadece Uşak için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Uşak de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular
- Endüstriyel makine veri toplama: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Endüstriyel makine veri toplama entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Endüstriyel makine veri toplama firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Endüstriyel makine veri toplama özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Endüstriyel makine veri toplama yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Uşak'ta ilgili hizmetler
Ege Bölgesi'ndeki diğer iller
Bu sayfada geçen kavramlar
- PLC/sensör bağlantısı
- OEE besleme
- IoT
- dashboard
- GPS
- MQTT
- eşik alarmı
- PLC
- Uşak