Telefonları karşılayan, randevu/bilgi veren sesli yapay zekâ.
01Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi ile neler yapılır?
Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi projesinde şu başlıklar konuşulur:
- akış
- konuşmadan metne
- yönlendirme
İhtiyaca göre WhatsApp botu, belge işleme otomasyonu ve yapay zekâ chatbot da aynı yol haritasına eklenebilir.
02Hangi durumlarda sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi yaptırılır?
Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.
Belgelerden veri elle aktarıldığında
Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.
Konuşmadan metne gerektiğinde
Konuşmadan metne, sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
03Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi planlarken bilinmesi gerekenler
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
- Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
04Uşak'ta sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi: çalışma düzeni
PTT kayıtlarına göre Uşak genelinde 6 ilçe ve 683 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Ege Bölgesi'ndedir.
Uşak'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Ege Bölgesi'ndeki Manisa, İzmir ve Aydın gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Uşak bölgesinden sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
05İlk görüşmeden yayına
- İlk görüşme: Kısa bir görüşmede ne yapmak istediğinizi, bugün nasıl çalıştığınızı ve öncelikli sorunu konuşuruz.
- Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
- Kapsam ve yazılı teklif: Hangi işin hangi aşamada teslim edileceği ve neyin kapsam dışı olduğu teklifte açıkça yazılır.
- Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
- Geliştirme ve test: Geliştirme aşamalı ilerler; her aşama test ortamında denenip onaylanır.
- Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Canlıya geçiş planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir.
- Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.
NotMaliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
06Örnek planlama hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 306
- İş başına süre
- 1 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 112,2 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%13)
- 14,6 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
07Nasıl çalışıyoruz?
Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.
- Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
- Her değişiklik önce test ortamında denenir.
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Uşak da bunlardan biri.
08Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:
- Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
- Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
- Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
- Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler
SSSSık sorulan sorular
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?
Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve konuşmadan metne gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Sadece Uşak için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Uşak'ta bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Kaynak kod bize mi ait olacak?
Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Akış gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi hazır program yerine neden yaptırılır?
Hazır programlar genel ihtiyaca göre tasarlanır; işinize özgü kurallar, onay adımları veya entegrasyonlar varsa özel geliştirme bu farkı kapatır.
→İlgili sayfalar
Sesli Asistan ve Çağrı Karşılama hakkında diğer konular
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Uşak'ta ilgili hizmetler
Ege Bölgesi'ndeki diğer iller
Uşak ilçelerinde sesli asistan ve çağrı karşılama sistemi yaptırma
Bu sayfada geçen kavramlar
- konuşmadan metne
- akış
- yönlendirme
- KVKK
- RAG
- vektör veritabanı
- embedding
- WhatsApp botu
- Uşak