01Yayın sonrası neler olur?
- İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
- Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
- Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
- Kullanıcı ve veri hacminin artması
02Bakım kapsamı
- Çalışma durumu ve hata izleme
- Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
- Aylık kısa durum raporu
- Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
- Hata düzeltme
03Kurum içi yapay zekâ asistanı planlarken bilinmesi gerekenler
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
04Bakım yapılmazsa ne olur?
- Küçük hatalar birikip kullanıcıları başka yollara iter
- Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir
- İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
- Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
05Destek kanalı ve kayıt
Her talep bir kayıt numarası alır; öncelik, çözüm ve yapılan değişiklik bu kayıtta tutulur.
06Bakım kontrol listesi
- Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
- Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
- Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
- Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
- Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
07Armutlu'da bakım ve destek
Armutlu'nun PTT verisindeki 11 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Armutlu'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Termal, Çiftlikköy ve Çınarcık ilçeleri için de kurum içi yapay zekâ asistanı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
08Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 184
- İş başına süre
- 9 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 607,2 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%14)
- 85 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Bakımı başka bir firmaya devredebilir miyiz?
Evet. Kaynak kod, erişimler ve dokümantasyon işletmede olduğu sürece bakım başka bir ekibe devredilebilir.
Bakım olmadan yazılım çalışmaya devam eder mi?
Bir süre çalışır; ancak güncellenmeyen bileşenler güvenlik ve uyumluluk riski oluşturur ve sorunlar biriktikçe çözümü zorlaşır.
Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Bakım anlaşması zorunlu mu?
Zorunlu değildir; ancak güncellenmeyen yazılımın güvenlik ve uyumluluk riski artar. İhtiyaca göre aylık veya olay bazlı bakım seçilebilir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Bakım raporunda neler olur?
Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.
Armutlu'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Kurum içi yapay zekâ asistanı: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Kurum içi yapay zekâ asistanı fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Kurum içi yapay zekâ asistanı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Kurum içi yapay zekâ asistanı teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
Armutlu'da ilgili hizmetler
Yalova içindeki diğer ilçeler
- Çınarcık için kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destek
- Termal için kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destek
- Yalova Merkez için kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destek
- Altınova için kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destek
- Çiftlikköy için kurum içi yapay zekâ asistanı bakım ve destek
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- LLM
- embedding
- tahminleme
- Yalova
- Armutlu