01Hazır paketin uygun olduğu durumlar
- Süreçleriniz sektördeki genel uygulamayla aynıysa
- Kullanıcı sayısı az ve hızlı başlamak önemliyse
- Aylık lisans/abonelik modeli bütçeye uygunsa
- Özel entegrasyon ihtiyacı sınırlıysa
02Özel yazılımın uygun olduğu durumlar
- İşinize özgü kurallar makine öğrenmesi içinde birebir işlenmeliyse
- Birden fazla sistemle derin entegrasyon gerekiyorsa
- Kullanıcı ve veri hacmi büyüyecekse
- Kaynak kodun ve verinin tamamen sizde olması isteniyorsa
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
04Yalova'da makine öğrenmesi
Yalova, Marmara Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 77 olan bir ildir; PTT verisine göre 6 ilçe ve 101 mahalle ve köy kaydından oluşur. Denize kıyısı olan illerdendir.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Yalova'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı bölgedeki Kırklareli, İstanbul ve Bilecik illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.
Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
05Karşılaştırma
| Ölçüt | Hazır paket | Özel yazılım |
|---|---|---|
| Lisans | Kullanıcı/abonelik bazlı | Genellikle lisans yok; barındırma ve bakım var |
| İş akışına uyum | Paketin sunduğu kadar | Birebir |
| Entegrasyon | Sağlayıcının sunduğu ölçüde | İhtiyaca göre |
| Ölçek | Paketin sınırları içinde | Mimariye bağlı, büyütülebilir |
| Başlangıç hızı | Hızlı | Analiz ve geliştirme gerektirir |
06Hibrit yol: hazır + özel modül
Örneğin mevcut muhasebe programınızı değiştirmeden makine öğrenmesi için gereken özel ekranlar ayrı geliştirilip entegrasyonla bağlanabilir.
07Planlama notları
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
08Karar soruları
- Bugünkü süreçte hazır programların karşılamadığı adım hangisi?
- Kaç kullanıcı, kaç şube olacak; üç yıl içinde ne değişir?
- Hangi sistemlerle veri alışverişi şart?
- Kaynak kod ve veri sahipliği sizin için ne kadar önemli?
- Toplam maliyeti (lisans, bakım, geliştirme) birkaç yıllık düşündünüz mü?
SSSSık sorulan sorular
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Hazır paketi özelleştirmek mümkün mü?
Paketin sunduğu ölçüde mümkündür; sınıra gelindiğinde özel modül veya entegrasyonla çözüm aranır.
Yalova'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Toplam maliyet nasıl karşılaştırılır?
Lisans, uyarlama, entegrasyon ve bakım giderlerinin birkaç yıllık toplamı karşılaştırılır.
Özel yazılım her zaman daha mı pahalıdır?
Başlangıç maliyeti genellikle daha yüksektir; ancak kullanıcı başı lisanslar ve uyarlama ihtiyacı birkaç yıl içinde toplamı değiştirebilir. Karşılaştırmayı toplam maliyet üzerinden yapmak gerekir.
Hazır programdan özel yazılıma sonradan geçilebilir mi?
Evet. Veriler eşleştirilip aktarılır; kısa bir paralel çalışma döneminden sonra yeni sisteme geçilir.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Yalova'da ilgili hizmetler
Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller
- Bilecik için makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
- Edirne'de makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
- Kırklareli'nde makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
- Bursa için makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
- İstanbul'da makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
Yalova ilçelerinde makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- Power BI
- PostgreSQL
- ETL
- Yalova