Belge, talep ve kayıtların otomatik etiketlenmesi.
01Akıllı sınıflandırma firması seçerken bakılacak ölçütler
Yazılı kapsam
Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.
Referans kontrol yöntemi
Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.
Kaynak kod sahipliği
Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.
Dokümantasyon
Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.
İletişim düzeni
Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.
Bakım koşulları
Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.
02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
- Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
03Akıllı sınıflandırma hangi ihtiyaca cevap verir?
Belgelerden veri elle aktarıldığında
Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.
Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında
Akıllı sınıflandırma ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.
04Kırmızı bayraklar
- Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
- Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
- Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
- Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
- Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
05Zonguldak dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan yürür. Kozlu'da bulunan bir işletme olarak görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve test ortamı bağlantısıyla süreci yakından izleyebilirsiniz.
- Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
- Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
- Her aşamada test ortamında deneme
- Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma
06Kozlu'da akıllı sınıflandırma için çalışma biçimimiz
Kozlu, Zonguldak iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 59 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kozlu'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Çaycuma, Zonguldak Merkez ve Devrek ilçeleri için de akıllı sınıflandırma talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Kozlu bölgesinden akıllı sınıflandırma için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
07Ekip ve çalışma biçimimiz
Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.
- KVKK baştan tasarlanır.
- Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
- Her değişiklik önce test ortamında denenir.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Zonguldak da bunlardan biri.
08Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 22
- İş başına süre
- 8 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 64,5 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%17)
- 11 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Kozlu'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Yazılım firmasının yakın olması önemli mi?
Çoğu yazılım projesi uzaktan yürür; önemli olan düzenli iletişim, test ortamı ve yazılı kapsamdır. Kurulum veya eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma planlanır.
Akıllı sınıflandırma için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve etiketleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Sadece Zonguldak için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Karadeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Sözleşmede nelere dikkat etmeliyim?
Kapsam ve teslim kriterleri, kaynak kod ve veri sahipliği, ödeme planının aşamalara bağlanması, bakım koşulları ve gizlilik maddeleri.
Uzaktan mı çalışıyorsunuz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya eğitim gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Akıllı sınıflandırma sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Güven eşiği gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Akıllı Sınıflandırma hakkında diğer konular
- Akıllı sınıflandırma yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Akıllı sınıflandırma güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Akıllı sınıflandırma geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Akıllı sınıflandırma geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Akıllı sınıflandırma: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
Kozlu'da ilgili hizmetler
Zonguldak içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- etiketleme
- güven eşiği
- insan onayı
- iş akışı
- vektör veritabanı
- prompt
- RPA
- tahminleme
- Zonguldak
- Kozlu