01Aşamalar
1. İlk görüşme
İhtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz; öncelikli sorunu birlikte belirleriz.
2. Analiz
Büyük veri işleme için süreç, roller, örnek dosyalar ve entegrasyonlar incelenir.
3. Kapsam ve teklif
Analiz çıktısına göre aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır.
4. Tasarım
Ekran akışları ve tasarım hazırlanır, onay alınır.
5. Geliştirme ve test
Geliştirme aşama aşama ilerler; her aşama test ortamında denenir.
6. Yayın ve eğitim
Planlı bir saatte canlıya geçilir ve kullanım izlenir.
7. Bakım
Hata kayıtları ve geliştirme talepleri sürüm planına alınır.
02Süreyi etkileyen etkenler
- modül ve ekran sayısı
- e-belge ve entegratör başvuruları
- onay süreçlerinin işleyişi
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- bağlanacak sistemler ve erişim bilgileri
- beğendiğiniz örnek siteler veya uygulamalar
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
- kullanılan Excel dosyaları ve örnek raporlar
- alan adı ve hosting erişimi
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Canlıya geçişten önce kısa bir kullanıcı eğitimi verilir ve temel işlemler için yazılı bir kılavuz paylaşılır.
NotTahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
06İmamoğlu'nda süreç nasıl yürür?
İmamoğlu, Adana iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 27 mahalleden oluşur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde büyük veri işleme için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; İmamoğlu'ndaki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Tufanbeyli, Çukurova ve Karataş ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; büyük veri işleme için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 22.100
- Satır boyutu
- 0,5 KB
- Süre
- 5 yıl
- Yaklaşık veri
- 19,23 GB
- 30 günlük yedek seti
- 577 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Adana dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
İmamoğlu'nda bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Büyük veri işleme geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Büyük veri işleme yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Büyük veri işleme özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Büyük veri işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
İmamoğlu'nda ilgili hizmetler
Adana içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- dashboard
- PostgreSQL
- veri ambarı
- KPI
- Adana
- İmamoğlu