Yüksek hacimli verinin işlenmesi ve veri hatları.
01Büyük veri işleme firması seçerken bakılacak ölçütler
Yazılı kapsam
Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.
Test ortamı
Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.
İletişim düzeni
Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.
KVKK yaklaşımı
Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.
Bakım koşulları
Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.
Referans kontrol yöntemi
Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.
02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
- Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
- KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
04Büyük veri işleme hangi ihtiyaca cevap verir?
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
05Kırmızı bayraklar
- Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
- Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
- Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
- Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
- Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
06Adıyaman dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?
Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.
- Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
- Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
- Her aşamada test ortamında deneme
- Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma
07Adıyaman'da büyük veri işleme için çalışma biçimimiz
Güneydoğu Anadolu Bölgesi illerinden Adıyaman (plaka 02), PTT adres verisinde 9 ilçe ve 1.117 yerleşim kaydıyla yer alır.
Adıyaman'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Güneydoğu Anadolu Bölgesi'ndeki Gaziantep, Şanlıurfa ve Diyarbakır gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Büyük veri işlemeyi planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
08Ekip ve çalışma biçimimiz
Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.
- Her değişiklik önce test ortamında denenir.
- Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
- KVKK baştan tasarlanır.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Adıyaman da bunlardan biri.
09Örnek hesap
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 44.000
- Satır boyutu
- 0,5 KB
- Süre
- 5 yıl
- Yaklaşık veri
- 38,29 GB
- 30 günlük yedek seti
- 1.148,7 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Sözleşmede nelere dikkat etmeliyim?
Kapsam ve teslim kriterleri, kaynak kod ve veri sahipliği, ödeme planının aşamalara bağlanması, bakım koşulları ve gizlilik maddeleri.
Kaynak kod bize mi ait olacak?
Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.
Adıyaman'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Referanslarınızı görebilir miyim?
Görüşmede, gizlilik izin verdiği ölçüde çalışan projeleri canlı olarak gösterebiliriz. Referans kontrolünde yalnız logo listesine değil, çalışan bir sisteme ve o işletmenin deneyimine bakmanızı öneririz.
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Uzaktan mı çalışıyorsunuz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya eğitim gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Büyük veri işleme bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Büyük veri işleme fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Büyük veri işleme geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Büyük veri işleme teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
Adıyaman'da ilgili hizmetler
Güneydoğu Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- veri temizleme
- KPI
- dashboard
- Adıyaman