01Kullanılabilecek teknolojiler
Power BI
Microsoft'un raporlama ve gösterge paneli aracı.
PostgreSQL
Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.
Redis
Bellek içi veri deposu; önbellek, oturum ve kuyruk işleri için kullanılır.
MySQL / MariaDB
Web uygulamalarında yaygın açık kaynak ilişkisel veritabanı.
Microsoft SQL Server
Kurumsal ERP ve muhasebe programlarında sık kullanılan ilişkisel veritabanı.
02Karşılaştırma tablosu
| Teknoloji | Güçlü yönü | Dikkat edilecek |
|---|---|---|
| Power BI | hızlı rapor geliştirme | lisans ve paylaşım modeli baştan seçilmeli |
| PostgreSQL | veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular | indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı |
| Redis | çok hızlı okuma/yazma | kalıcı veri için tek başına kullanılmaz |
| MySQL / MariaDB | yaygın barındırma desteği | büyük raporlarda sorgu ve indeks tasarımı önemli |
| Microsoft SQL Server | kurumsal araçlarla uyum | lisans koşulları kurulum öncesi değerlendirilmeli |
03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
04Bartın için çalışma düzeni
PTT kayıtlarına göre Bartın genelinde 4 ilçe ve 954 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Karadeniz Bölgesi'ndedir. Denize kıyısı olan illerdendir.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Bartın'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Karadeniz Bölgesi'ndeki Gümüşhane, Bolu ve Çorum gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.
Bartın bölgesinden büyük veri işleme için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
05Büyük veri işleme hangi ihtiyaca cevap verir?
Pipeline gerektiğinde
Pipeline, büyük veri işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Rapor hazırlamak günler aldığında
Büyük veri işleme ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.
06Barındırma seçenekleri
- Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
- Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
- Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
- Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum
Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.
07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?
Teknoloji seçimi uzun vadeli bakım maliyetini belirler. Yaygın, belgelenmiş ve ekibin bildiği bir teknoloji; en yeni ama az bilinen bir teknolojiden çoğu zaman daha doğru bir tercihtir.
08Ölçeklenebilirlik
Büyük veri işleme büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.
SSSSık sorulan sorular
Bulut mu şirket içi sunucu mu?
Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.
Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?
Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.
Sadece Bartın için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?
İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.
Bartın'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Büyük veri işleme özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Büyük veri işleme fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Büyük veri işleme yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Büyük veri işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
Bartın'da ilgili hizmetler
Karadeniz Bölgesi'ndeki diğer iller
Bartın ilçelerinde büyük veri işleme teknolojileri
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- SQL
- veri temizleme
- ETL
- veri ambarı
- Bartın