Büyük veri işleme bakım ve destek (Yedisu)

01Yayın sonrası neler olur?

• İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
• Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
• Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
• Kullanıcı ve veri hacminin artması

02Bakım kapsamı

• Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
• Aylık kısa durum raporu
• Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
• Çalışma durumu ve hata izleme
• Hata düzeltme

03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler

• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

04Bakım yapılmazsa ne olur?

• Küçük hatalar birikip kullanıcıları başka yollara iter
• Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
• Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir
• Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur

05Destek kanalı ve kayıt

Her talep bir kayıt numarası alır; öncelik, çözüm ve yapılan değişiklik bu kayıtta tutulur.

06Bakım kontrol listesi

• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
• KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.

07Yedisu'da bakım ve destek

Yedisu'nun PTT verisindeki 47 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Yedisu'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Bingöl genelinde Yayladere, Bingöl Merkez ve Adaklı gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

08Planlama notları

• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

09Hangi durumlarda gündeme gelir?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Büyük veri işleme ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Pipeline gerektiğinde

Pipeline, büyük veri işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

10Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• toplu/akış işleme
• pipeline
• SQL Server
• migrasyon
• MySQL
• veri temizleme
• SQL
• KPI
• Bingöl
• Yedisu