01Bağlanabilecek sistemler
- Excel dosyaları
- Power BI
- e-ticaret ve pazaryeri verileri
- Google Analytics 4
- CRM
- ERP ve muhasebe veritabanları
WooCommerce, Shopify, ikas, Ticimax, IdeaSoft ve T-Soft yaygın e-ticaret altyapılarıdır; her birinin entegrasyon imkânları ve sınırları farklıdır.
Google Search Console, Google Analytics 4, Google Tag Manager, Google İşletme Profili, Bing Webmaster Tools ve IndexNow ölçüm ve arama görünürlüğü için temel araçlardır.
02Entegrasyon yöntemleri
API
Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.
Webhook
Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.
Dosya aktarımı
CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.
Veritabanı bağlantısı
Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.
03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Örnek veri akışı
| Veri | Yön | Sıklık |
|---|---|---|
| Müşteri / cari kartı | çift yönlü | değişiklikte |
| Sipariş veya kayıt | büyük veri işleme → muhasebe | oluştuğunda |
| Fatura / belge | muhasebe → e-belge | onaylandığında |
| Ödeme durumu | hedef → kaynak | zamanlanmış |
05Hata yönetimi
Her entegrasyonda başarısız aktarımlar bir hata kuyruğunda tutulur, yeniden denenir ve raporlanır; hiçbir kayıt sessizce kaybolmaz.
06İlgili entegrasyon sayfaları
İlgili hizmetler: zaman serisi tahmin yazılımı, ETL süreçleri, stok analizi ve belge işleme otomasyonu. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.
07Hangi durumlarda gündeme gelir?
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
Pipeline gerektiğinde
Pipeline, büyük veri işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
08Hizan için entegrasyon planı
Hizan'ın PTT verisindeki 193 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Hizan'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Bitlis Merkez, Tatvan ve Adilcevaz ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Hizan bölgesinden büyük veri işleme için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Entegrasyon bozulursa ne olur?
İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.
Hizan'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Her programla entegrasyon yapılabilir mi?
Programın resmî bir API, dosya aktarımı veya entegrasyon aracı sunması gerekir; analizde hangi yöntemin kullanılabileceği kontrol edilir.
Entegrasyon için mevcut programımızı değiştirmemiz gerekir mi?
Genellikle hayır. Mevcut programın resmî entegrasyon araçları kullanılır; bazı yöntemler ek modül veya lisans gerektirebilir, bu analizde netleşir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Sadece Bitlis için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Bitlis de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Büyük veri işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Büyük veri işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Büyük veri işleme özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Büyük veri işleme fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
Hizan'da ilgili hizmetler
Bitlis içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- indeks
- Power BI
- ETL
- Bitlis
- Hizan