Yüksek hacimli verinin işlenmesi ve veri hatları.
01Olmazsa olmaz özellikler
- toplu/akış işleme
- pipeline
02İhtiyaca göre eklenen modüller
Otomatik veri hatları (ETL)
Otomatik veri hatları (ETL), ihtiyaç netleştiğinde büyük veri işleme içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
Veri ambarı
Veri ambarı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
Zamanlanmış e-posta raporları
Zamanlanmış e-posta raporları, ihtiyaç netleştiğinde büyük veri işleme içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
Yönetim panoları
Yönetim panoları, ihtiyaç netleştiğinde büyük veri işleme içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm kayıtlar ve raporlar | Kullanıcı ve ayar yönetimi |
| Çalışan | Kendi işleri ve atananlar | Kayıt girişi ve güncelleme |
| Müşteri / bayi | Kendi kayıtları | Talep ve sipariş |
06Raporlar ve mobil kullanım
Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.
Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Operasyon ve depo: Büyük veri işleme, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
- Üretim: Büyük veri işleme, üretim için iş akışına göre uyarlanır.
- Satış ve pazarlama: Büyük veri işleme, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
- E-ticaret: Büyük veri işleme, e-ticaret için iş akışına göre uyarlanır.
08Mustafakemalpaşa için özellik planı
Mustafakemalpaşa, Bursa iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 131 mahalleden oluşur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Mustafakemalpaşa'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Büyükorhan, İnegöl ve Nilüfer ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; büyük veri işleme için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
SSSSık sorulan sorular
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?
Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.
Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Mustafakemalpaşa'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular
- Büyük veri işleme geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Büyük veri işleme: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Büyük veri işleme geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Büyük veri işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Büyük veri işleme yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Mustafakemalpaşa'da ilgili hizmetler
Bursa içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu/akış işleme
- pipeline
- SQL Server
- migrasyon
- MySQL
- SQL
- dashboard
- Bursa
- Mustafakemalpaşa