Kamuya açık web verisinin site kurallarına ve hukuka uygun şekilde toplanması.
01Olmazsa olmaz özellikler
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
02İhtiyaca göre eklenen modüller
Şirket içi model kurulumu
Şirket içi model kurulumu, ihtiyaç netleştiğinde web scraping (veri toplama) içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.
Kaynak gösteren cevaplar
Kaynak gösteren cevaplar için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
API tabanlı model kullanımı
Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.
Tam otomatik akış
Tam otomatik akış için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.
03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
05Kullanıcı rolleri ve yetkiler
| Rol | Görebilir | Yapabilir |
|---|---|---|
| Yönetici | Tüm birimler | Onay ve yetki |
| Birim sorumlusu | Kendi birimi | Onay, atama, rapor |
| Kullanıcı | Kendi kayıtları | Giriş ve takip |
| Denetçi | Salt okunur raporlar | Dışa aktarım |
06Raporlar ve mobil kullanım
Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.
Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.
07Sektöre göre özellik önerileri
- Üretim ve kalite: Web scraping (veri toplama), üretim ve kalite için iş akışına göre uyarlanır.
- Satış ve pazarlama: Web scraping (veri toplama), satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
- İnsan kaynakları: İzin, özlük ve belge takibi tek kartta toplanır.
- Müşteri hizmetleri: Web scraping (veri toplama), müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.
08Kulp için özellik planı
Kulp, Diyarbakır iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 58 mahalleden oluşur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde web scraping (veri toplama) için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Kulp'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Dicle, Çüngüş ve Çınar ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Kulp bölgesinden web scraping (veri toplama) için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?
Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.
Hangi özellik ilk sürümde olmalı?
Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.
Sadece Diyarbakır için mi çalışıyorsunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Diyarbakır de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?
Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Kulp'tan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
→İlgili sayfalar
Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular
- Web scraping (veri toplama) KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Web scraping (veri toplama) firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Web scraping (veri toplama) entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Web scraping (veri toplama) teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Web scraping (veri toplama) yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
Kulp'ta ilgili hizmetler
Diyarbakır içindeki diğer ilçeler
- Çınar'da web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Dicle için web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Sur'da web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Çüngüş'te web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
- Eğil'de web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleri
Bu sayfada geçen kavramlar
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- OCR
- KVKK
- chatbot
- RPA
- LLM
- sınıflandırma
- Diyarbakır
- Kulp