Büyük Veri İşleme Fiyatları – Erzurum

Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.

01Büyük veri işleme maliyetini belirleyen kalemler

güncelleme sıklığı
veri hacmi
pano sayısı
lisans (Power BI vb.)
Seçilen özellikler: toplu/akış işleme ve pipeline gibi detaylar

Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.

02Ücretlendirme modelleri

Aşamalı (modül modül)

İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.

Sabit kapsam

Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.

Bakım ve destek anlaşması

Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.

03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler

Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları

05Büyük veri işleme hangi ihtiyaca cevap verir?

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

06Bütçe planlama tablosu

Tablo yaklaşımları karşılaştırır; tutar içermez. Teklif analizden sonra yazılı verilir.
Yaklaşım	Kapsam	Teknoloji	Ölçek
Ekonomik başlangıç	Temel pipeline ve toplu/akış işleme; hazır bileşenler ağırlıkta	Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme	Tek ekip/şube, büyümeye açık
Dengeli	Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar	Özel geliştirme + hazır servisler	Birkaç rol ve şube
Kapsamlı	Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama	Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu	Çok şube, yoğun kullanım

07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular

Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?

08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler

harita ve bildirim servisleri
App Store ve Google Play geliştirici hesapları
alan adı yenileme
SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
e-belge entegratörü hizmet bedeli

Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.

09Erzurum'da teklif almak

PTT kayıtlarına göre Erzurum genelinde 20 ilçe ve 1.189 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Doğu Anadolu Bölgesi'ndedir. Erzurum büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için büyük veri işleme tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Erzurum'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı bölgedeki Hakkari, Tunceli ve Bingöl illeri için de büyük veri işleme projeleri aynı düzenle yürütülür.

Büyük veri işlemeyi planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

10Örnek kapsam hesabı

Örnek: veritabanı büyüklüğü

Günlük kayıt: 91.500
Satır boyutu: 4 KB
Süre: 1 yıl
Yaklaşık veri: 127,4 GB
30 günlük yedek seti: 3.822 GB (tam yedek varsayımıyla)

İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?

İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.

Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Erzurum'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Teklif ne kadar süre geçerli olur?

Teklifin geçerlilik süresi teklifte ayrıca yazılır; kapsam değişirse teklif güncellenir.

Büyük veri işleme fiyatı telefonda öğrenilebilir mi?

Kısa bir görüşmeyle kabaca bir çerçeve çizilebilir; kesin fiyat kapsam netleşince yazılı teklifle verilir.

Neden teklifler arasında büyük fark var?

Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.

→İlgili sayfalar

Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular

Erzurum'da ilgili hizmetler

Doğu Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller

Erzurum ilçelerinde büyük veri işleme fiyatları

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

toplu/akış işleme
pipeline
SQL Server
migrasyon
MySQL
dashboard
KPI
ETL
Power BI
Erzurum

Erzurum'da büyük veri işleme fiyatları neye göre belirlenir?