Alpu, Eskişehir: Web Scraping (Veri Toplama) Bakım ve Destek

01Yayın sonrası neler olur?

İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
Kullanıcı ve veri hacminin artması

02Bakım kapsamı

Aylık kısa durum raporu
Hata düzeltme
Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
Çalışma durumu ve hata izleme
Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi

03Web scraping (veri toplama) planlarken bilinmesi gerekenler

RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

04Bakım yapılmazsa ne olur?

Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
Küçük hatalar birikip kullanıcıları başka yollara iter
Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur

05Destek kanalı ve kayıt

Destek talepleri telefon, WhatsApp veya e-postayla alınır ve kayıt altına alınır; her talebin durumu izlenebilir.

06Bakım kontrol listesi

Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.

07Alpu'da bakım ve destek

Alpu, Eskişehir iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 33 mahalleden oluşur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Alpu'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Sarıcakaya, Mihalıççık ve İnönü ilçeleri için de web scraping (veri toplama) talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; web scraping (veri toplama) için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

08Planlama notları

Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

09Örnek hesap

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 148
İş başına süre: 6 dk
Aylık süre (22 iş günü): 325,6 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%17): 55,4 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?

Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.

Bakım raporunda neler olur?

Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.

Bakımı başka bir firmaya devredebilir miyiz?

Evet. Kaynak kod, erişimler ve dokümantasyon işletmede olduğu sürece bakım başka bir ekibe devredilebilir.

Bakım olmadan yazılım çalışmaya devam eder mi?

Bir süre çalışır; ancak güncellenmeyen bileşenler güvenlik ve uyumluluk riski oluşturur ve sorunlar biriktikçe çözümü zorlaşır.

Eskişehir dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Bakım anlaşması zorunlu mu?

Zorunlu değildir; ancak güncellenmeyen yazılımın güvenlik ve uyumluluk riski artar. İhtiyaca göre aylık veya olay bazlı bakım seçilebilir.

Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular

Alpu'da ilgili hizmetler

Eskişehir içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

zamanlama
temizleme
robots/kullanım koşulu kontrolü
OCR
KVKK
chatbot
prompt
insan onayı
RAG
Eskişehir
Alpu

Web scraping (veri toplama) bakım ve destek (Alpu)