Büyük Veri İşleme Teknolojileri – Eskişehir

01Kullanılabilecek teknolojiler

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

Redis

Bellek içi veri deposu; önbellek, oturum ve kuyruk işleri için kullanılır.

MySQL / MariaDB

Web uygulamalarında yaygın açık kaynak ilişkisel veritabanı.

Microsoft SQL Server

Kurumsal ERP ve muhasebe programlarında sık kullanılan ilişkisel veritabanı.

Power BI

Microsoft'un raporlama ve gösterge paneli aracı.

02Karşılaştırma tablosu

Teknoloji	Güçlü yönü	Dikkat edilecek
Python (Django / FastAPI)	veri ve yapay zekâ kütüphaneleri	yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli
Redis	çok hızlı okuma/yazma	kalıcı veri için tek başına kullanılmaz
MySQL / MariaDB	yaygın barındırma desteği	büyük raporlarda sorgu ve indeks tasarımı önemli
Microsoft SQL Server	kurumsal araçlarla uyum	lisans koşulları kurulum öncesi değerlendirilmeli
Power BI	hızlı rapor geliştirme	lisans ve paylaşım modeli baştan seçilmeli

03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler

Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Eskişehir için çalışma düzeni

İç Anadolu Bölgesi illerinden Eskişehir (plaka 26), PTT adres verisinde 14 ilçe ve 542 yerleşim kaydıyla yer alır. Eskişehir büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Eskişehir'de PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde büyük veri işleme için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Eskişehir'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

İç Anadolu Bölgesi'ndeki Ankara, Kırşehir ve Konya gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; büyük veri işleme için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

05Büyük veri işleme hangi ihtiyaca cevap verir?

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Pipeline gerektiğinde

Pipeline, büyük veri işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

06Barındırma seçenekleri

Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

DNS, CDN, önbellek, SSL ve güvenlik katmanı sunan altyapı hizmeti.

07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.

08Ölçeklenebilirlik

Büyük veri işleme büyüdükçe veritabanı indeksleri, önbellek ve arka plan kuyrukları devreye girer; mimari bu adımlara baştan izin verecek şekilde kurulur.

SSSSık sorulan sorular

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Büyük veri işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu/akış işleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Eskişehir'de yüz yüze görüşebilir miyiz?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Sadece Eskişehir için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Eskişehir de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Açık kaynak teknoloji güvenli mi?

Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

Büyük veri işleme sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Pipeline gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?

İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.

→İlgili sayfalar

Büyük Veri İşleme hakkında diğer konular

Eskişehir'de ilgili hizmetler

İç Anadolu Bölgesi'ndeki diğer iller

Eskişehir ilçelerinde büyük veri işleme teknolojileri

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

toplu/akış işleme
pipeline
SQL Server
migrasyon
MySQL
Power BI
Eskişehir

Büyük veri işleme için teknoloji seçimi (Eskişehir)