01Yayın sonrası neler olur?
- İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
- Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
- Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
- Kullanıcı ve veri hacminin artması
02Bakım kapsamı
- Hata düzeltme
- Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
- Çalışma durumu ve hata izleme
- Aylık kısa durum raporu
- Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
04Bakım yapılmazsa ne olur?
- Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur
- Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
- Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir
- Küçük hatalar birikip kullanıcıları başka yollara iter
05Destek kanalı ve kayıt
Destek talepleri telefon, WhatsApp veya e-postayla alınır ve kayıt altına alınır; her talebin durumu izlenebilir.
06Bakım kontrol listesi
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
07Beyoğlu'nda bakım ve destek
PTT kayıtlarında Beyoğlu ilçesine bağlı 45 yerleşim bulunur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde makine öğrenmesi için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Beyoğlu'ndaki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
İstanbul genelinde Avcılar, Adalar ve Büyükçekmece gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
08Makine öğrenmesi hangi işletmelerde kullanılır?
- Üretim
- Operasyon ve depo
- Yönetim ve finans
- Satış ve pazarlama
09Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 540 dk
- Duruş
- 93 dk
- İdeal çevrim süresi
- 90 sn
- Üretilen / hatalı
- 247 / 2
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %82,8 × %82,9 × %99,2
- OEE
- %68,1
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Bakım raporunda neler olur?
Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.
Bakım anlaşması zorunlu mu?
Zorunlu değildir; ancak güncellenmeyen yazılımın güvenlik ve uyumluluk riski artar. İhtiyaca göre aylık veya olay bazlı bakım seçilebilir.
Sadece İstanbul için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Bakım olmadan yazılım çalışmaya devam eder mi?
Bir süre çalışır; ancak güncellenmeyen bileşenler güvenlik ve uyumluluk riski oluşturur ve sorunlar biriktikçe çözümü zorlaşır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Beyoğlu'ndan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
Beyoğlu'nda ilgili hizmetler
İstanbul içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- Power BI
- MySQL
- PostgreSQL
- İstanbul
- Beyoğlu