Makine Öğrenmesi Bakım ve Destek – İstanbul

01Yayın sonrası neler olur?

İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
Kullanıcı ve veri hacminin artması

02Bakım kapsamı

Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
Aylık kısa durum raporu
Çalışma durumu ve hata izleme
Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.

04Bakım yapılmazsa ne olur?

Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar
Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur
Yedekler bozulur veya hiç alınmadığı fark edilir

05Destek kanalı ve kayıt

Destek talepleri telefon, WhatsApp veya e-postayla alınır ve kayıt altına alınır; her talebin durumu izlenebilir.

06Bakım kontrol listesi

Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.

07İstanbul'da bakım ve destek

İstanbul, Marmara Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 34 olan bir ildir; PTT verisine göre 39 ilçe ve 973 mahalle ve köy kaydından oluşur. İstanbul büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Denize kıyısı olan illerdendir.

İstanbul'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Marmara Bölgesi'ndeki Kocaeli, Çanakkale ve Sakarya gibi illerdeki işletmelerle de toplantılar uzaktan yapılır.

İstanbul bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

08Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

veri hacmi
güncelleme sıklığı
pano sayısı
lisans (Power BI vb.)

09Örnek hesap

Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)

Planlı süre: 720 dk
Duruş: 116 dk
İdeal çevrim süresi: 54 sn
Üretilen / hatalı: 597 / 36
Kullanılabilirlik × Performans × Kalite: %83,9 × %89 × %94
OEE: %70,1

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

İstanbul'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Bakımı başka bir firmaya devredebilir miyiz?

Evet. Kaynak kod, erişimler ve dokümantasyon işletmede olduğu sürece bakım başka bir ekibe devredilebilir.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Sadece İstanbul için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; İstanbul de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Bakım olmadan yazılım çalışmaya devam eder mi?

Bir süre çalışır; ancak güncellenmeyen bileşenler güvenlik ve uyumluluk riski oluşturur ve sorunlar biriktikçe çözümü zorlaşır.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Bakım anlaşması zorunlu mu?

Zorunlu değildir; ancak güncellenmeyen yazılımın güvenlik ve uyumluluk riski artar. İhtiyaca göre aylık veya olay bazlı bakım seçilebilir.

Bakım raporunda neler olur?

Yapılan güncellemeler, düzeltilen hatalar, yedek ve izleme durumu ile açık riskler kısa bir raporla paylaşılır.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

İstanbul'da ilgili hizmetler

Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller

İstanbul ilçelerinde makine öğrenmesi bakım ve destek

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
veri temizleme
KPI
İstanbul

Makine öğrenmesi bakım ve destek (İstanbul)