Beyoğlu, İstanbul: Makine Öğrenmesi Entegrasyonları

01Bağlanabilecek sistemler

e-ticaret ve pazaryeri verileri
Excel dosyaları
Google Analytics 4
ERP ve muhasebe veritabanları
CRM
Power BI

Ödeme için bankaların sanal POS'ları veya iyzico, PayTR, Param gibi lisanslı ödeme kuruluşları kullanılır.

WooCommerce, Shopify, ikas, Ticimax, IdeaSoft ve T-Soft yaygın e-ticaret altyapılarıdır; her birinin entegrasyon imkânları ve sınırları farklıdır.

02Entegrasyon yöntemleri

API

Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.

Webhook

Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.

Dosya aktarımı

CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.

Veritabanı bağlantısı

Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.

04Örnek veri akışı

Örnek akıştır; gerçek akış analizde işletmeye göre belirlenir.
Veri	Yön	Sıklık
Müşteri / cari kartı	çift yönlü	değişiklikte
Sipariş veya kayıt	makine öğrenmesi → muhasebe	oluştuğunda
Fatura / belge	muhasebe → e-belge	onaylandığında
Stok miktarı	kaynak → hedef	zamanlanmış

05Hata yönetimi

Entegrasyonun en önemli parçası hata anında ne olacağıdır: kayıt bekletilir, yeniden denenir ve sorumlu kişiye bildirim gider.

06İlgili entegrasyon sayfaları

İlgili hizmetler: veri ambarı, veri görselleştirme ve ETL süreçleri. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

lisans (Power BI vb.)
güncelleme sıklığı
veri hacmi
pano sayısı

08İşletim ve bakım ipuçları

Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.

09Beyoğlu için entegrasyon planı

Beyoğlu'nun PTT verisindeki 45 yerleşim kaydı 9 farklı posta koduna dağılır.

Beyoğlu'nda bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Kağıthane, Sultanbeyli ve Bahçelievler ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Beyoğlu bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Entegrasyon için ek lisans gerekir mi?

Bazı ürünler entegrasyon için ek modül veya kullanıcı lisansı isteyebilir; bu ürün sağlayıcısının güncel koşullarına bağlıdır.

Entegrasyon bozulursa ne olur?

İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Beyoğlu'nda bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

İstanbul dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Entegrasyon için mevcut programımızı değiştirmemiz gerekir mi?

Genellikle hayır. Mevcut programın resmî entegrasyon araçları kullanılır; bazı yöntemler ek modül veya lisans gerektirebilir, bu analizde netleşir.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Beyoğlu'nda ilgili hizmetler

İstanbul içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
ETL
KPI
SQL
migrasyon
İstanbul
Beyoğlu

Makine öğrenmesi entegrasyonları (Beyoğlu)