Esenyurt'ta büyük veri işleme yaptırmak

01Büyük veri işleme ile neler yapılır?

Büyük veri işleme projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• toplu/akış işleme
• pipeline

Bu projeler çoğu zaman zaman serisi tahmin yazılımı, ETL süreçleri ve stok analizi gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda büyük veri işleme yaptırılır?

Pipeline gerektiğinde

Pipeline, büyük veri işleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

03Büyük veri işleme planlarken bilinmesi gerekenler

• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).

04Sık karşılaşılan durumlar

05Esenyurt'ta büyük veri işleme: çalışma düzeni

Esenyurt, İstanbul iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 43 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için büyük veri işleme tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Esenyurt'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Fatih, Sarıyer ve Adalar ilçeleri için de büyük veri işleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06Çalışma adımları

1. İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
2. Analiz: Süreç, kullanıcı rolleri, kullandığınız Excel veya eski sistem örnekleri ve bağlanacak sistemler incelenir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı bir kapsamla belirlenir; teklif bu kapsama göre verilir.
4. Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
5. Geliştirme ve test: Geliştirme aşamalı ilerler; her aşama test ortamında denenip onaylanır.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Canlıya geçiş planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir.
7. Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.

07Örnek planlama hesabı

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• KVKK baştan tasarlanır.
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Her değişiklik önce test ortamında denenir.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; İstanbul da bunlardan biri.

09Uzman desteği ne zaman şart olur?

Büyük veri işleme işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Her departman farklı rakam söylüyor: tanım birliği yok.
• Rapor yavaş: indeks/model yok.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• toplu/akış işleme
• pipeline
• SQL Server
• migrasyon
• MySQL
• dashboard
• KPI
• İstanbul
• Esenyurt